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基于GIS和地理加权回归的砂田土壤阳离子交换量空间预测

Interpolation of Soil CEC of Sandy Fields Using GIS and Geographically Weighted Regression-Kriging

作     者:王幼奇 张兴 赵云鹏 包维斌 白一茹 WANG Youqi;ZHANG Xing;ZHAO Yunpeng;BAO Weibin;BAI Yiru

作者机构:宁夏大学资源环境学院银川750021 旱区特色资源与环境治理教育部国际合作联合实验室银川750021 

出 版 物:《土壤》 (Soils)

年 卷 期:2020年第52卷第2期

页      面:421-426页

核心收录:

学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 090301[农学-土壤学] 

基  金:国家自然科学基金项目(41867003,41461104,41761049) 宁夏高等学校科研项目(NGY2017015)资助 

主  题:地理加权回归模型 CEC 克里格插值 宁夏 

摘      要:土壤阳离子交换量(CEC)反映土壤保水保肥能力,研究CEC空间分布可为土壤改良和田间施肥提供理论依据。本文以宁夏香山地区砂田淡灰钙土为研究对象,在土壤CEC和理化性质相关分析基础上以普通克里格(OK)为对照,探索回归克里格(RK)和地理加权回归克里格(GWRK)在CEC空间插值上的应用,并对三者的插值精度及制图效果进行评价。描述统计表明研究区土壤CEC含量均值为10.145cmol/kg,CEC与有机质含量呈显著正相关,与砂粒含量呈显著负相关;地统计分析表明CEC实测值、OLS残差和GWR残差块金系数分别为8.50%、6.36%和7.02%,比值均小于25%,具有强烈空间自相关;对验证点进行插值精度分析,RK和GWRK的相对模型改进值(RI)分别为40.49%、41.50%,插值精度GWRKRKOK;从成图效果看,GWRK中辅助变量参与了局部回归,成图效果更加精细,揭示了更多空间变化细节。本研究结论可为土壤CEC空间预测研究提供可靠的方法借鉴。

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