基于生成对抗网络的稀有音频事件检测研究

作     者：张克明 蔡远文 任元 宋志慧 ZHANG Keming;CAI Yuanwen;REN Yuan;SONG Zhihui

作者机构：解放军航天工程大学北京101416 91731部队北京102100 

出 版 物：《信息工程大学学报》 (Journal of Information Engineering University)

年 卷 期：2019年第20卷第5期

页      面：542-546页

学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475472 61803383 51605489) 

主　　题：生成对抗网络 事件检测 音频 深度学习 神经网络 

摘      要：针对稀有音频事件样本数量少,难以获取甚至未知的技术难题,提出一种基于生成对抗网络的稀有音频事件检测方法。经过音频特征提取,正、反生成对抗网络和异常事件检测,根据待检音频事件与重构正常音频,以及重构稀有音频的误差值,实现对稀有音频事件的精确检测。在DCASE 2017数据集上训练测试,实现对稀有音频事件的有效检出和性能测试验证。采集真实环境下音频数据开展模拟试验,稀有音频事件检测精确率高达98.8%。