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基于EMD的电弧反射电缆故障测距脉冲信号提取方法

Extraction of Pulse Signals for Arc Reflection Cable Fault Location Based on Empirical Mode Decomposition

作     者:李峰 徐丙垠 宫士营 

作者机构:合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽省合肥市230009 山东理工大学电气与电子工程学院山东省淄博市255049 山东科汇电力自动化有限公司山东省淄博市255087 

出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期:2012年第36卷第11期

页      面:92-96页

核心收录:

学科分类:080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:电缆故障测距 电弧反射法 经验模态分解 脉冲反射 

摘      要:电弧反射法(ARM)电缆故障测距脉冲信号受故障电弧电压的干扰,故障反射脉冲不易识别,无法满足故障定位要求。分析了干扰产生的原因和受扰脉冲信号的特性,通过经验模态分解(EMD)分析了受扰脉冲信号的时频分布规律。论证了根据受扰脉冲信号特定时段均值特性可以对脉冲信号和干扰进行分离。据此提出基于受扰脉冲信号特定时段均值特性和EMD滤波的ARM脉冲信号提取算法。该方法不需要预定义信号分解层数和基函数,完全由数据驱动实现,因而具有较好的自适应能力。实测数据处理结果验证了算法的有效性。

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