基于大数据平台的LTE网络性能分析
作者机构：中国电信股份有限公司上海分公司网络操作维护中心上海200120
出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)
年 卷 期：2020年第36卷第S1期
页 面：129-139页
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要：为配合上海电信流量经营,助力携号转网,做好5G运营准备,提出了基于上海电信4G网络的性能研究方法。通过对各厂商网管上送的关键性能的解析入库,利用上海电信大数据平台对无线网络的关键业务性能指标进行分析和计算,对零流量、高流量小区进行预警并纳入生产维护流程。在此大数据入库的基础上,进一步利用机器学习线性回归算法,计算出低噪告警与各项性能指标的关联性。这些举措在运维过程中打破了传统意义上基于告警的维护方式,更加精确高效地维护优化上海电信4G无线网络。
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