电子鼻联合支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及走油程度快速判别模型
Discrimination of Armeniacae Semen Amarum from different processed products and various rancidness degrees by electronic nose and support vector machine作者机构：北京市中药研究所北京100035 北京博达绿洲医药科技研究有限公司北京101113 北京中医药大学北京102488
出 版 物：《中国中药杂志》 (China Journal of Chinese Materia Medica)
年 卷 期：2020年第45卷第10期
页 面：2389-2394页
核心收录：
学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金项目(81573542,81403054) 北京中医药大学自主选题项目(2019-JYB-JS-006) 北京中医药科技发展资金项目(QN2018-20)
摘 要：为建立一种快速有效识别中药苦杏仁不同炮制品及走油程度的科学评价方法,引入电子鼻获取苦杏仁客观化气味信息。以苦杏仁、炒苦杏仁、燀苦杏仁3种炮制品及未走油、轻微走油、走油3种走油程度的105批苦杏仁样品为研究对象,采用支持向量机建立苦杏仁不同炮制品及不同走油程度快速判别模型,并基于盲样回判进行模型的验证。结果表明,不同炮制品及走油程度苦杏仁样品的传感器阵列特征响应雷达图存在差异;不同炮制品、不同走油程度苦杏仁支持向量机判别模型训练集正判率分别为95.90%,92.45%,测试集正判率分别为95.38%,91.08%。该研究采用电子鼻技术实现了不同炮制品及走油程度苦杏仁的气味特征差异表征,联合支持向量机实现了苦杏仁样品的快速鉴别,为中药气味客观化鉴别提供了思路与方法,有利于传统气味鉴别经验的传承和发展。
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