乳腺癌18F-FDG PET/CT显像的瘤内异质性纹理特征分析在疗效和预后预测中的作用

作     者：唐军 David Molina-García Ana María García-Vicente Julián Pérez-Beteta Mariano Amo-Salas Alicia Martínez-González María Jesús Tello-Galán Angel Soriano-Castrejón Víctor M.Pérez-García 

作者机构：上海交通大学医学院附属苏州九龙医院核医学科 Mathematical Oncology Laboratory (MoLAB) Universidad de Castilla-La Mancha 

出 版 物：《中华核医学与分子影像杂志》 (Chinese Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging)

年 卷 期：2018年第38卷第11期

页      面：774-774页

学科分类：1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 

主　　题：乳腺癌 18F-FDG PET/CT 纹理特征 新辅助化疗疗效 总生存时间 无病生存时间 

摘      要：目的评价局部晚期乳腺癌(LABC)F-脱氧葡萄糖(FDG)PET/CT显像的纹理分析参数在疗效和预后预测中的价值。方法该前瞻性研究包括68例LABC患者,纳入者均有新辅助化疗(NC)指征,并在化疗前行F-FDG PET/CT显像。对乳腺癌穿刺标本依据分子表型进行分组[雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)及人表皮生长因子2(HER2)的表达、细胞增殖核抗原Ki-67指数等)],并在NC结束后将患者分为有效组和无效组。所有患者经标准的随访后得到无病生存时间(DFS)和总生存时间(OS)。利用计算机软件对乳腺癌病灶进行三维(3D)图像分割,随后进行纹理特征分析,获得行程长度矩阵(RLM)和共生矩阵(CM)参数。对不同危险度的纹理特征与各种分子表型的关系进行分析。使用Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险分析对纹理参数、分子表型和NC的肿瘤组织学反应等在预测疗效和预后中的作用进行研究。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析取得最佳截断值、曲线下面积(AUC)及与OS、DFS相关的灵敏度和特异性。结果 NC对18例患者有效,其DFS和OS分别为(70.87±21.85)个月和(76.77±18.80)个月。长行程增强(LRE)和长行程高灰阶增强(LRHGE)与不同的危险度分层有关,而低灰阶行程增强(LGRE)、LRHGE和行程长度不均匀性(RLNU)均与NC的疗效相关。单因素分析结果表明纹理特征分析各变量与OS和DFS相关。多因素Cox回归分析结果显示,短行程高灰阶强化(SRHGE)下的PET分期与OS相关,而PET分期、高灰阶行程强化(HGRE)均与DFS相关。结论F-FDG PET/CT图像的纹理特征分析各变量可预测新辅助化疗的疗效和预后,并在预测OS和DFS时与PET分期具有相关性。