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基于GIS的石家庄市PM10和PM2.5时空分布研究

Temporal and Spatial Distribution of PM10 and PM2.5 in Shijiazhuang Based on GIS

作     者:李秋芳 王杨 丁学英 李粟 谷金峰 刘翠棉 LI Qiufang;WANG Yang;DING Xueying;LI Su;GU Jinfeng;LIU Cuimian

作者机构:石家庄市环境监控中心河北石家庄050022 河北师范大学资源与环境科学学院河北石家庄050024 河北省环境演变与生态建设实验室河北石家庄050024 石家庄市环境预测预报中心河北石家庄050022 

出 版 物:《中国环境监测》 (Environmental Monitoring in China)

年 卷 期:2020年第36卷第2期

页      面:173-183页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:河北省自然科学基金资助项目(D2017205126) 

主  题:石家庄市 PM10 PM2.5 时空分布 GIS 

摘      要:利用2018年261个乡镇环境空气自动监测站监测数据,结合GIS空间分析技术,对石家庄市PM10和PM2.5的时空污染特征进行了研究。结果表明,石家庄地区PM10和PM2.5污染的空间分布整体表现为西北部山区好于东南部的平原地区,主城区好于周边县(市、区)的特征。采暖期PM10和PM2.5的污染程度明显重于非采暖期。PM2.5稳定性差于PM10,PM10和PM2.5的稳定性与污染程度具有一定的负相关性,表现出污染越轻的区域稳定性越差。两者的日均值浓度变化在时间序列上呈极强正相关,且污染越重的区域时间相关性越强。与日均值相关性不同,污染程度越轻的区域PM10和PM2.5年均值的线性相关性越强。

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