基于GA-BP神经网络的BDS轨道误差模型研究
Research on BDS Orbit Error Model Based on GA-BP Neural Network作者机构：北京理工大学宇航学院北京100081 北京卫星导航中心北京100094
出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)
年 卷 期：2020年第37卷第2期
页 面：82-86页
学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：在对导航卫星轨道误差数据进行研究时发现,卫星广播星历轨道误差客观存在着一些不确定性的规律现象,针对这一无法用现有确定性模型表示的误差信息,建立了基于遗传算法优化BP神经网络的轨道误差预测模型。利用遗传算法来全局寻优BP神经网络的初始权值与阈值,同时根据广播星历解算出的卫星位置和速度,结合参考时刻及摄动改正项对神经网络进行训练和测试。试验结果表明,上述模型能较好的预测轨道误差,应用该模型进行卫星轨道解算时能有效提高轨道精度,降低轨道误差。
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