GH3536合金选择性激光熔化微小缺陷超声检测

作     者：周文博 赵娜 张思奇 熊学剑 ZHOU Wenbo;ZHAO Na;ZHANG Siqi;XIONG Xuejian

作者机构：中国航发西安航空发动机有限公司西安710000 南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2020年第35卷第2期

页      面：298-306页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：GH3536合金 微小缺陷 超声检测 变分模态分解 

摘      要：针对GH3536合金选择性激光熔化(Selective laser melting,SLM)工艺中,孔隙和裂纹等微小缺陷与完好区域的声阻抗差异小,超声检测缺陷回波不明显问题,提出基于变分模态分解结合小波分析的信号处理方法。首先对回波信号进行变分模态分解,分析不同分量与原始信号的相关性进行降噪重构,然后选择db7小波函数对信号进行3层分解,以极大极小规则进行硬阈值平滑处理,提取信号突变点来判别缺陷回波。仿真和实际测试结果表明:该方法比单一的经验模态分解及小波重构效果明显,能够检出加工层厚为0.15 mm的人工缺陷,为高温合金SLM成型工件超声检测回波信号微小缺陷识别提供了新方法。