船舶轴系滑油中磨损铁屑含量预测方法

作     者：徐昌昌 张丹瑞 XU Changchang;ZHANG Danrui

作者机构：上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室上海200135 

出 版 物：《上海船舶运输科学研究所学报》 (Journal of Shanghai Ship and Shipping Research Institute)

年 卷 期：2020年第43卷第1期

页      面：44-49页

学科分类：08[工学] 082402[工学-轮机工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

主　　题：船舶轴系 小波变换 软阈值 非线性自回归神经网络 

摘      要：为有效解决船舶轴系滑油中的磨损铁屑含量预测与评价方面的问题,提出一种组合预测方法。为降低测量噪声对预测的影响,利用小波变换对测量序列进行降噪,选择Daubechies 4(Db4)作为小波基,结合软阈值函数对时间序列进行分解和重构,同时利用基于平滑度和均方根误差的复合指标确定最优的分解层数。采用非线性自回归神经网络(Nonlinear Auto-Regressive Neural Network,NARNN)进行预测分析,实现对变化趋势的预测和对保养时间的评估。以某船轴系滑油中的磨损铁屑含量历史数据为样本进行试验,结果表明该方法是有效的。