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多组学整合分析的设计及统计方法在肿瘤流行病学研究中的应用

Study design and statistical methods used for integrative analysis on multi-omics in cancer epidemiology

作     者:龙智平 王帆 Long Zhiping;Wang Fan

作者机构:哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室150081 

出 版 物:《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期:2020年第41卷第5期

页      面:788-793页

核心收录:

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(81773503 81573147) 

主  题:肿瘤 多组学 整合 

摘      要:生物技术飞速发展为我们提供了大量生物系统中来自不同层面的组学数据,包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学等。基于单组学数据的肿瘤研究日益成熟,而多组学数据研究的整合工作刚刚起步。肿瘤是一个复杂的调控系统,利用单一组学数据研究的局限性愈发显著,对多种层次和来源的高通量、多组学数据的整合分析势在必行。本文综述了近年来肿瘤方面组学的研究以及组学数据整合方面的研究现状,着重讨论研究设计和整合策略。

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