基于客票数据的城际铁路出行方式选择行为研究
Investigating passengers’ choice behavior of intercity rails with large-scale ticketing data作者机构：西南交通大学经济管理学院成都610031 岭南大学商学院香港999077 香港中文大学(深圳)经济管理学院深圳518172 深圳大数据研究院深圳518172 中国民用航空飞行学院广汉618307 民用飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2020年第40卷第4期
页 面：989-1000页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金(71490722,71802166) 四川省科技厅重大前沿项目(2017JY0225)
摘 要：随着高铁快速发展,旅客城际铁路出行具有更多类型客运列车可供选择.基于铁路客票数据,以成渝交通廊道为例,应用离散选择模型研究城际铁路出行中以高铁和普速列车作为选择对象的出行方式选择行为.根据客票出行大数据构建人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、出发日期与时段、发车频率、距离等特征变量并融合百度指数数据,以一种新视角建立出行方式选择定量分析模型.结果显示人口统计学特征、购票渠道、社会阶层与地位、发车频率、出发日期与时段、出行目的、距离等变量显著影响旅客选择行为,能够对旅客城际铁路出行方式选择进行有效预测.研究设计为出行方式选择行为分析提供新思路,丰富了数据驱动下的交通出行选择研究.
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