基于预测模型的中国原木进口数据预测研究

作     者：王斌 杨抒 王业 李梦洁 蒙美丽 WANG Bin;YANG Shu;WANG Ye;LI Meng-jie;MENG Mei-li

作者机构：新疆农业大学现代教育技术中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 

出 版 物：《黑龙江农业科学》 (Heilongjiang Agricultural Sciences)

年 卷 期：2015年第2期

页      面：127-131页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 071101[理学-系统理论] 

基　　金：新疆农业大学前期资助项目(XJAU201116) 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2014211B023) 

主　　题：原木 进口数据 灰色模型GM (1 ,1) 最小二乘法 预测模型 

摘      要：为了准确地预测未来原木进口量,利用已知中国进口原木数据,使用灰色模型GM(1,1)模型以及最小二程法多项式拟合的经验公式对1993-2013年的国内原木进口数据进行预测,通过预测值与实际值的对比,分析两组预测模型的准确性。结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果,在RMSE、MAE、MAPE三个指标上均优于基于最小二乘法函数拟合的预测方法。利用GM(1,1)模型预测2014和2015年国内原木进口量分别是4 170.58万和4 358.99万m3。