Copula-MCP洪水概率预报方法研究与应用

作     者：沈婕 梁忠民 胡义明 王军 李彬权 SHEN Jie;LIANG Zhong-min;HU Yi-min;WANG Jun;LI Bin-quan

作者机构：河海大学水文水资源学院南京210098 

出 版 物：《中国农村水利水电》 (China Rural Water and Hydropower)

年 卷 期：2020年第1期

页      面：125-129页

学科分类：08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家重点研发计划课题(2016YFC0402709) 江苏省水利科技重点技术攻关项目(2017008) 

主　　题：洪水概率预报 Copula-MCP 条件概率分布 API模型 

摘      要：常用的洪水概率预报方法一般都采用了正态化变换与线性假设,可能会导致信息的丢失,也影响了其对洪水过程的适用性。鉴于此,将Copula函数与模型条件处理器MCP相结合,不需要正态-线性条件约束,直接推求以预报值为条件的流量分布函数,构建Copula-MCP的洪水概率预报模型。以淮河王家坝断面为例,在经验降雨径流模型API的确定性预报结果的基础上,采用Copula-MCP模型实现洪水概率预报。对1990-2010年共25场洪水的研究结果表明:Copula-MCP模型优于MCP模型的概率预报结果,Copula-MCP模型的期望值预报亦优于API模型结果。