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标记基因型中QTL基因型条件概率分布

生物数学学报 2002年第4期17卷 461-470页

作者：童春发施季森南京林业大学林木遗传和基因工程国家林业局开放实验室江苏南京210037

随着分子数量遗传学的发展,人们提出了很多统计模型用于QTL定位分析.在这些模型中,首先得确定QTL在标记基因型中的条件概率分布,然后利用适当的统计方法对QTL在基因组中所处的位置进行估计.本文讨论了常见作图群体(如F2和回交群体)中在... 详细信息

随着分子数量遗传学的发展,人们提出了很多统计模型用于QTL定位分析.在这些模型中,首先得确定QTL在标记基因型中的条件概率分布,然后利用适当的统计方法对QTL在基因组中所处的位置进行估计.本文讨论了常见作图群体(如F2和回交群体)中在给定标记基因型下QTL的条件概率分布,提出了用Mathematics软件推导QTL基因型条件概率分布的方法.用该方法能够快速地、准确地推导出比较复杂的标记基因型中QTL基因型的条件概率分布.

关键词：标记基因型 QTL基因型条件概率分布分子标记数量性状位点

基于条件概率分布的玛纳斯河年径流序列频率分析

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灌溉排水学报 2017年第8期36卷 103-108页

作者：丁文学陈伏龙吴泽斌郑锦涛新疆石河子水文勘测局新疆石河子832000 石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832000 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 水利部办公厅北京100053

根据玛纳斯河1956―2006年年径流序列数据,采用Mann-Kendall突变检验法和累积距平法对其变化趋势及突变进行了分析,通过条件概率分布法、K-S检验、OLS及AIC对其进行了拟合优度检验。结果表明,玛纳斯河年径流在1956―1995年呈现减少趋势,... 详细信息

根据玛纳斯河1956―2006年年径流序列数据,采用Mann-Kendall突变检验法和累积距平法对其变化趋势及突变进行了分析,通过条件概率分布法、K-S检验、OLS及AIC对其进行了拟合优度检验。结果表明,玛纳斯河年径流在1956―1995年呈现减少趋势,在1996―2006年年径流呈现增长趋势,并在1995年发生突变;最优分布的设计年径流值在各频率下均较传统频率法求得的设计年径流值增加1%~10%,条件概率分布相对于传统的水文频率计算方法得到的设计结果更有利于玛纳斯河的防洪安全及洪水资源利用。

关键词：条件概率分布年径流序列非一致性 Mann-Kendall检验法玛纳斯河

条件概率分布法——克立格储量估算法的一个改进

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地质与勘探 1978年第6期 49-54页

作者：张玉衡侯景儒黄世乾周秋兰

为了有效利用资源和选定合理的设计方案,对相应设计单元的储量和品位必须有充分的了解。因此,恰当地应用取样点的数据来推断未知点,是提高储量计算精度的关键。但矿石品位的空间变化具有两重性,既有地质总体上的规律性,又有局部矿化的... 详细信息

为了有效利用资源和选定合理的设计方案,对相应设计单元的储量和品位必须有充分的了解。因此,恰当地应用取样点的数据来推断未知点,是提高储量计算精度的关键。但矿石品位的空间变化具有两重性,既有地质总体上的规律性,又有局部矿化的随机性,从而给单纯的地质法或一般的数理统计法造成了困难。在统计品位过程中,考虑取样点的地质环境,进而求得理想的估值,就是地质统计法所要解决的主要问题。一般应用最小方差法,一个块段的平均品估值B由下式求得:

关键词：克立格法平均品位估值矿床矿藏工业矿石矿石品位矿石储量条件概率分布矿石类型

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条件概率分布与巴格达的贼

大众科技 2015年第9期17卷 158-159,3页

作者：马芙玲中山火炬职业技术学院广东中山528436

文章通过求巴格达的贼的问题,引入条件概率分布,条件数学期望和全数学期望公式。随后利用这些公具,圆满地解决了巴格达的贼问题,旨在帮助学生化解这一数学难点。

关键词：巴格达条件概率分布全期望公式

考虑条件概率分布特征的风电场站异常数据识别算法

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农村电气化 2022年第8期 67-72页

作者：马天东耿天翔钟海亮李峰国网宁夏电力有限公司宁夏银川750001 国网宁夏有限公司电力科学研究院宁夏银川750001

风电场站在运行过程中会产生大量历史数据,其对提高风电场站的运行质量发挥着十分重要的作用,而风电场站监控系统采集的数据中异常数据占比较高,对风功率预测、机组状态监测等工作产生了严重影响。为了准确识别风电场站运行大数据中的... 详细信息

风电场站在运行过程中会产生大量历史数据,其对提高风电场站的运行质量发挥着十分重要的作用,而风电场站监控系统采集的数据中异常数据占比较高,对风功率预测、机组状态监测等工作产生了严重影响。为了准确识别风电场站运行大数据中的异常值,文章提出了一种考虑条件概率分布特征的风电场站异常数据识别算法,建立了异常数据识别模型,并且以风电场站实测数据和人工合成数据作为研究对象,利用识别模型对两种数据进行处理,得到了异常数据识别结果。结果表明,本文提出的异常识别算法能有效识别出各类异常数据,可以解决对异常功率点的识别问题。

关键词：异常数据识别 Copula 条件概率分布风电场站

分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建模方法

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电力自动化设备 2022年第12期42卷 58-65页

作者：刘念璋杨健柳玉姜尚光柯德平孙元章武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 国家电网有限公司华北分部北京100000

从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性,并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建模方法。以预测误差概率分布总体差异程度最大化为目标,利用改进的K-means算法进行气象数据聚类,并基于... 详细信息

从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性,并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建模方法。以预测误差概率分布总体差异程度最大化为目标,利用改进的K-means算法进行气象数据聚类,并基于聚类结果对风电功率预测误差数据进行分箱;采用通用分布拟合不同气象模式的误差概率密度,得到解析化的风电功率预测误差气象条件概率分布。利用支持向量机实现气象模式识别,从而基于数值天气预报为调度计算提供相应气象模式下的误差条件概率模型。以中国华北地区某风电场历史数据为例,验证了所提方法的有效性,且相较于不考虑气象的简单统计频次模型,所提模型可使系统的风电消纳水平得到有效提升。

关键词：风电功率预测误差气象条件概率分布分布函数差异化

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皮尔逊Ⅲ型条件概率计算方法

人民长江 1986年第12期 45-52页

作者：覃爱基

水文水利计算或水库优化调度研究中,一般假定径流近似服从P—Ⅲ型分布。关于P—Ⅲ型条件概率,目前多采用简化或近似方法计算。这些方法,还存在一些问题。本文在戴维(***)等人1961年导出的一参数P—Ⅲ型条件概率分布的基础上,进一步导... 详细信息

水文水利计算或水库优化调度研究中,一般假定径流近似服从P—Ⅲ型分布。关于P—Ⅲ型条件概率,目前多采用简化或近似方法计算。这些方法,还存在一些问题。本文在戴维(***)等人1961年导出的一参数P—Ⅲ型条件概率分布的基础上,进一步导出三参数P—Ⅲ型条件概率分布,并提出了数值解法,应用简便,弥补了戴维

关键词：条件概率分布水文水利计算水库优化调度数值解频率曲线随机变量密度函数计算方法参数表样本矩

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改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别

振动工程学报 2021年第1期34卷 194-201页

作者：吴昊年陈仁祥胡小林张霞张焱唐林林重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆400074 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 重庆工业大数据创新中心有限公司重庆400056 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对不同工况下训练样本与测试样本分布差异导致滚动轴承寿命阶段无法被有效识别的问题,提出改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。采用无重复均匀随机抽样对源域类间样本进行多次均匀随机抽样,得到源域多样本训练集,以减小源... 详细信息

针对不同工况下训练样本与测试样本分布差异导致滚动轴承寿命阶段无法被有效识别的问题,提出改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。采用无重复均匀随机抽样对源域类间样本进行多次均匀随机抽样,得到源域多样本训练集,以减小源域内部样本选择对目标域预测标签的影响;在再生核希尔伯特空间上利用平衡因子μ动态调节边缘分布和条件分布所占权值,并通过迭代的方式不断优化目标域伪标签以减小两域的最大均值差异;利用源域多样本数据集各自的映射矩阵构造多个分类器,经过一致性判别得到目标域样本最终识别结果。在两组滚动轴承寿命阶段数据集上进行实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。

关键词：故障诊断滚动轴承寿命阶段识别条件概率分布边缘分布

基于叠前概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法

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石油地球物理勘探 2023年第5期58卷 1211-1219,1230页

作者：赵晨金凤鸣韩国猛郭淑文邢兴刘鸿洲中国石油大港油田公司天津300280

叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段。致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率。为此... 详细信息

叠前地震反演技术可以获取多种弹性参数的空间展布特征,是识别致密砂岩甜点的一种重要手段。致密砂岩的甜点均位于内部,砂体与甜点往往具有不同的敏感弹性参数,因而需要进行反演参数之间的转换,这往往降低了预测结果的精度和效率。为此,利用叠前地震数据,提出了一种基于贝叶斯概率反演的致密砂岩甜点直接预测方法。首先,推导岩性与甜点敏感弹性参数的Zeoppritz近似方程,结合褶积模型构建敏感参数与地震记录之间的关系;然后,在贝叶斯理论的框架下,建立敏感参数的后验概率分布表达式,利用马尔科夫链—蒙特卡洛算法对后验概率分布进行抽样,并在抽样过程中充分考虑反演参数之间的相关性;最后,利用改进的贝叶斯概率反演方法实现致密砂岩甜点的直接预测。该方法引入基于条件概率分布的抽样策略以约束反演参数的采样空间,有效提高了预测结果的精度和效率。模型数据和实际数据的测试均验证了该方法的可行性。

关键词：甜点叠前概率反演马尔科夫链—蒙特卡洛算法条件概率分布