网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测

作     者：焦清局 刘永革 仇利萍 金园园 熊晶 刘国英 高峰 JIAO Qingju;LIU Yongge;QIU Liping;JIN Yuanyuan;XIONG Jing;LIU Guoying;GAO Feng

作者机构：安阳师范学院计算机与信息工程学院河南安阳455000 甲骨文信息处理教育部重点实验室河南安阳455000 河南省甲骨文信息处理重点实验室河南安阳455000 安阳师范学院历史与文博学院河南安阳455000 中国社会科学院先秦史研究所北京100732 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2020年第47卷第2期

页      面：142-150页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61806007,U1804153) 教育部、国家语委甲骨文研究与应用专项(YWZ-J023,YWZ-J010,YB135-50) 河南省科技攻关项目(182102310039) 国家社会科学基金重大委托项目(16@ZH017A3) 

主　　题：甲骨文 场景语义 复杂网络 预测 

摘      要：甲骨学的研究具有重要的文化价值和传承意义,可以极大提高国家的文化自信。未识甲骨字的语义预测是甲骨学研究中最主要的问题,也是传统甲骨学研究中最棘手的问题。现有的计算机技术辅助研究方法无法预测未识甲骨字的语义。利用复杂网络对甲骨文进行了抽象和理解,并对未识甲骨字的场景语义进行预测。首先,以甲骨拓片为基础数据,通过建模构建甲骨字网络;其次,在甲骨字网络之上,分析未识甲骨字的重要性、信息丰富度、闭合性等特性,为预测未识甲骨字的场景语义提供理论依据;最后,根据网络特性和甲骨拓片的上下文语境预测未识甲骨字的场景语义。构建的未识甲骨字特性体系以及预测未识甲骨字的场景语义思路为破译其他未识甲骨字的语义奠定了基础,有助于推动甲骨文考释的进程。