一类离散时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性分析
Analysis on the Delay-Dependent Globally Asymptotically Stability of the Static Neural Networks with Discrete Time-Delay作者机构：海军航空大学航空基础学院数学教研室山东烟台264001
出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)
年 卷 期：2020年第34卷第3期
页 面：210-217页
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
主 题：静态神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 时滞分割 自由权矩阵 LMI
摘 要：研究了一类时滞静态神经网络系统的时滞相依全局渐近稳定性条件。通过构造一个考虑了更多时滞状态信息的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,利用时滞分割方法并结合Jensen积分不等式和自由权矩阵,获得以LMI形式表达的且保守性更低的一类具有定常时滞的静态神经网络的时滞相依全局渐近稳定性判定条件,并给出实例验证结果的有效性和更低的保守性。
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