数据驱动教育治理现代化:实践框架、现实挑战与实施路径

作     者：杨现民 郭利明 王东丽 邢蓓蓓 YANG Xianmin;GUO Liming;WANG Dongli;XING Beibei

作者机构：江苏师范大学智慧教育学院江苏徐州221116 江苏省教育信息化工程技术研究中心 徐州市智能教育工程研究中心 江苏师范大学化学与材料科学学院江苏徐州221116 

出 版 物：《现代远程教育研究》 (Modern Distance Education Research)

年 卷 期：2020年第32卷第2期

页      面：73-84页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“智慧课堂数据体系构建与应用研究”(18YTC880095) 江苏省社科基金一般项目“教育政务数据的开放共享机制设计与风险防控研究”(19JYB003) 

主　　题：大数据 教育治理 数据驱动 教育治理现代化 实践框架 实施路径 

摘      要：大数据时代,教育治理面临新的机遇和挑战,如何使大数据与教育治理有机结合,促进教育治理现代化,是一个全新而重要的时代命题。数据驱动的教育治理现代化是指以与教育治理有关的数据为核心,通过利用大数据技术、资源、政策等,构建政府、学校与社会的新型关系,实现教育治理数据与教育治理业务的全面深度融合,发挥多元教育治理主体的积极性,进而提升教育治理水平。就实践框架而言,数据驱动教育治理现代化需考虑三个层次(宏观国家教育治理、中观区域教育治理和微观学校教育治理)、四个环节(教育决策、教育执行、教育监督和教育评估)、三大目标(底线目标、重要目标、终极目标)和N类数据(人口、教育、经济、医疗卫生等)。就现实挑战而言,当前我国数据驱动教育治理现代化仍然面临相关制度不健全、治理主体数据素养低、专业人才匮乏、平台条件不完善、研究薄弱等问题。为此,我国应实施制度优化工程、数据素养提升工程、基础平台建设工程、研究引领工程、治理模式改革工程等五大工程来切实推进和实现数据驱动的教育治理现代化。