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基于稳定同位素与稀土元素指纹特征的大桃产地判别分析

Discriminations of the Geographical Origin of Peach Based on Stable Isotope and Rare Earth Element Fingerprint Characteristics

作     者:李安 陈秋生 赵杰 潘立刚 张强 靳欣欣 张少军 钱训 LI An;CHEN Qiusheng;ZHAO Jie;PAN Ligang;ZHANG Qiang;JIN Xinxin;ZHANG Shaojun;QIAN Xun

作者机构:北京农业质量标准与检测技术研究中心北京100097 天津市农业质量标准与检测技术研究所天津300381 河北省农林科学院农产品质量安全研究中心河北石家庄050051 

出 版 物:《食品科学》 (Food Science)

年 卷 期:2020年第41卷第23期

页      面:322-328页

核心收录:

学科分类:09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 

基  金:天津市科技计划项目(17YFXTZC00040) 北京市农林科学院青年科研基金项目(QNJJ201928) 北京市自然科学基金项目(19F10402) 

主  题: 产地溯源 稳定同位素 稀土元素 判别分析 

摘      要:研究建立大桃产地判别技术,为保护地理标志产品、追溯原产地来源提供理论依据。本研究采集河北省顺平县、乐亭县、永清县和北京市平谷区共4个产地的92份普通大桃样品,利用元素分析-稳定同位素质谱仪测定大桃中稳定性碳、氮、氢、氧同位素比值,利用电感耦合等离子体质谱仪测定16种稀土元素含量,结合多重比较分析和一般判别分析建立大桃的产地判别模型。多重比较分析结果表明,平谷大桃的氮同位素与其他产地差异显著(P0.05),平谷、顺平丘陵山区与乐亭县大桃的碳同位素比值差异显著(P0.05),稀土元素铈、铕、钆和铒含量的地域分布差异最为明显;根据多重比较分析结果,将4种稳定同位素(δ13C、δ15N、δ2H和δ18O)结合8种稀土元素作为变量(钇、铈、铕、钐、镨、钕、钆和铒)进行一般判别分析,确定3个具有显著相关性(P0.05)的判别函数,以此建立的判别模型对不同产地的大桃原始样本回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为97.8%和95.7%。利用稳定同位素和稀土元素指纹特征结合化学计量学方法对小空间尺度下的大桃产地判别具有可行性。

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