利用拖船自噪声进行浅海环境参数贝叶斯反演

作     者：薄连坤 熊瑾煜 张晓勇 刘成元 BO Liankun;XIONG Jinyu;ZHANG Xiaoyong;LIU Chengyuan

作者机构：盲信号处理重点实验室 

出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期：2019年第44卷第6期

页      面：1017-1026页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 082403[工学-水声工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0702[理学-物理学] 

主　　题：混合高斯 重要性抽样 吉布斯抽样 自噪声 浅海环境 传播损失 声学环境 概率密度 

摘      要：研究了以拖船自噪声为参考声源的浅海环境参数反演问题,并针对反演结果不确定性快速量化评估问题,提出了一种基于自适应重要性抽样的贝叶斯反演新方法。反演利用了拖船自噪声低频线谱成分,并采用混合高斯推荐函数自适应推荐声场模型样本,使得样本集中于参数高概率密度区域,实现后验概率密度快速收敛计算。仿真试验结果表明:拖船自噪声反演能够准确估计水深、沉积层及阵列参数等。所提自适应重要性抽样贝叶斯反演方法的计算效率优于快速吉布斯抽样方法。利用试验数据处理验证,反演得到试验海域声学环境参数,计算传播损失与各阵元接收线谱强度变化吻合,说明反演最优环境模型能准确表征声场传播特征。