改进的遗传BP交叉训练算法及其在河流冰情预报中的应用
A modified genetic and BP alternately training algorithm and its application to river ice forecasting作者机构：西安理工大学水利水电学院西安710048 黑龙江省水利水电勘测设计院哈尔滨150080 中水东北勘测设计研究有限责任公司长春130061
出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)
年 卷 期：2010年第29卷第1期
页 面：76-79,43页
核心收录：
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家公益性行业专项经费资助项目(200701006)
主 题：防洪工程 冰情预报 遗传BP算法 交叉训练 封河日期 开河日期
摘 要：本文在对传统的遗传算法(GA)及BP网络进行一系列改进的基础上,将遗传算法与BP网络进行了有机的结合,提出了一种交叉训练算法。该算法的核心在于将BP网络训练过程划分为若干子步,使遗传进化机制和BP网络训练机制步进交叉进行,来保证网络训练的成功率和快速向全局最优区域逼近的目的。把该算法应用到松花江依兰、佳木斯江段封河、开河日期预报中,取得了良好的效果。
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