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作者：韩廷内蒙古农业大学

学位级别：硕士

在所有的动力损伤检测方法中,基于频率改变的方法属于发展最早的利用动力参数变化检测结构损伤的方法,也在不断的改进和发展中展现出其测试简便准确、应用方便等优点。本文正是从此研究内容的基础上,借鉴国内有关平面刚架裂纹识别的研... 详细信息

在所有的动力损伤检测方法中,基于频率改变的方法属于发展最早的利用动力参数变化检测结构损伤的方法,也在不断的改进和发展中展现出其测试简便准确、应用方便等优点。本文正是从此研究内容的基础上,借鉴国内有关平面刚架裂纹识别的研究成果,结合神经网络、遗传算法以及将二者相结合的遗传bp算法这些优化方法,运用MATLAB程序工具箱展开研究。其主要内容就是根据结构受迫振动特性,利用试验测得两根不同物理性质悬臂梁在受损伤产生裂纹前后的固有频率改变量,使用bp网络、遗传算法、遗传bp算法,建立了结构损伤的位置、程度与结构固有频率损伤前后改变量之间的关系模型。通过对三种算法的分析,得出遗传bp算法在三种方法之中收敛速度更快、精度更高,比单独使用bp网络或遗传算法具有很大的优越性,可以成功的运用到结构裂纹识别的分析中。并得出识别结果与结构所使用材料性质没有直接关系,因此该方法可广泛应用于各类结构构件。

关键词：频率改变结构裂纹识别 bp网络遗传算法遗传bp算法

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遗传bp算法在阻值-温度变换中的应用

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2003年第4期19卷 445-446,452页

作者：张锐高辉李恺昕哈尔滨理工大学计算机与控制学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学交通科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江邮政易通汽车租赁有限责任公司黑龙江哈尔滨150001

利用bp网络具有任意逼近非线性函数和内插值特性,提出一种实现常用热电阻阻值-温度变换的新方法.由于bp算法的局限性,采用遗传bp算法对网络权值进行优化.仿真结果表明此方法准确、有效,具有一定的实际意义.

关键词：热电阻 bp网络遗传bp算法

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遗传bp算法在双色球彩票预测中的应用

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软件导刊 2011年第11期10卷 81-83页

作者：李维良叶三星中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉430074

介绍了目前双色球彩票的现状,以及统计方法预测的不足,分析了bp算法和遗传算法的特点及不足,提出了遗传bp算法。基于遗传bp算法,建立了双色球预测模型,并对近100期双色球的数据进行实验验证。实验结果表明预测模型比较成功,能够在一定... 详细信息

介绍了目前双色球彩票的现状,以及统计方法预测的不足,分析了bp算法和遗传算法的特点及不足,提出了遗传bp算法。基于遗传bp算法,建立了双色球预测模型,并对近100期双色球的数据进行实验验证。实验结果表明预测模型比较成功,能够在一定程度上帮助彩民朋友进行彩票选号。

关键词：双色球遗传bp算法预测模型

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基于有限状态反馈遗传bp算法的高层结构振动控制研究

基于有限状态反馈遗传BP算法的高层结构振动控制研究

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作者：王文合肥工业大学

学位级别：硕士

高层建筑的振动控制策略中,一些控制效果良好的经典控制方法需要对建筑结构全部楼层进行全自由度布置传感器来反馈信息。从控制方法的工程应用推广而言,对高层建筑全部楼层布置传感器不仅经济性差,而且在建筑某些楼层上可能并不具备安... 详细信息

高层建筑的振动控制策略中,一些控制效果良好的经典控制方法需要对建筑结构全部楼层进行全自由度布置传感器来反馈信息。从控制方法的工程应用推广而言,对高层建筑全部楼层布置传感器不仅经济性差,而且在建筑某些楼层上可能并不具备安装条件。结构振动分散控制系统相较于集中控制具有更强的可靠性和鲁棒性,但是各子系统间存在信息共享及控制协调等问题导致算法设计较为复杂,同时分散控制对结构动力响应的总体控制效果不如集中控制。针对以上问题,本文选取国际振动控制通用平台第三代20层钢结构Benchmark模型作为研究对象,开展了以下研究:(1)基于有限独立法提出了6层反馈线性二次型(linear quadratic regulator,LQR)算法。在20层Benchmark模型上将传感器全楼层布置优化为仅需6个楼层布置(每层传感器仅反馈该层位移、速度信息),以全状态反馈LQR算法的控制效果为标准,数值计算结果验证了仅基于6个楼层有效状态反馈的控制方法在层间位移和加速度响应方面具有良好的控制效果。(2)建立了有效状态反馈的遗传bp(Back Propagation,bp)算法控制器。将该算法控制器应用于20层Benchmark模型,在传感器数目为6个的前提下,优化了传感器布置的楼层位置,选出了能基于有效状态反馈输出全楼层控制力的bp神经网络,比对了6层反馈LQR算法和遗传bp算法的振动控制率和能量消耗大小。结果表明:基于建筑每层最大输出控制力持平的前提,遗传bp算法对层间位移峰值和加速度峰值的控制效果优于6层反馈LQR算法。(3)研究了集中控制下遗传bp算法的参数(传感器布置楼层数目和反馈信息)对控制效果的影响。以6层反馈LQR算法的控制效果为标准:一是不改变反馈信息,仅将传感器布置楼层数目由6个改变为4个与2个;二是不改变传感器布置楼层数目(维持6个),考虑反馈信息分别为“位移+速度+地震加速度”、“位移”和“速度”三种工况。研究表明:遗传bp算法的控制效果会随传感器布置楼层数目的减少而减弱,且反馈信息在位移、速度的基础上加上地震加速度对控制效果影响不大,但若缺失速度或位移信息,会让控制效果明显下降。(4)研究了有限状态反馈遗传bp算法在分散控制中的应用。首先将20层Benchmark模型划分为2个、4个和5个子结构三种工况,参照上述集中控制下采用遗传bp算法时预设的传感器布置楼层数目,对三种分散工况的子系统传感器布置楼层数目取为5个、4个和3个(每层传感器仅反馈该层位移、速度信息)。然后运用遗传bp算法优化了传感器布置位置,并选出了各子系统所需bp神经网络,且将三种工况的控制效果与集中控制下全反馈LQR控制效果进行了比较研究。研究结果表明:在分散控制中,本文提出的有限状态遗传bp算法不仅可优化全子系统传感器布置楼层位置及确定各子系统所需的bp神经网络,而且系统控制效果接近集中控制。

关键词：建筑结构振动控制 6层反馈LQR控制算法遗传bp算法分散控制

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