基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

作     者：李宗飞 苏继霞 费聪 李阳阳 刘宁宁 戴宇祥 张开祥 王开勇 樊华 陈兵 LI Zong-Fei;SU Ji-Xia;FEI Cong;LI Yang-Yang;LIU Ning-Ning;DAI Yu-Xiang;ZHANG Kai-Xiang;WANG Kai-Yong;FAN Hua;CHEN Bing

作者机构：石河子大学农学院新疆石河子832003 新疆农垦科学院棉花研究所新疆石河子832003 

出 版 物：《作物学报》 (Acta Agronomica Sinica)

年 卷 期：2020年第46卷第4期

页      面：557-570页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 0902[农学-园艺学] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31660360,31771720) 自治区研究生科研创新项目(XJGRI2016039) 石河子大学国际科技合作推进计划(GJHZ201706)资助~~ 

主　　题：全氮 高光谱 特征参数 植被指数 估算模型 

摘      要：本文旨在明确甜菜叶片全氮含量与高光谱地面植被遥感的定量关系,建立干旱区甜菜叶片全氮含量精确估测模型,及时监测甜菜生长状况。本研究选取新疆滴灌甜菜(Beta356)为材料,利用ASD野外高光谱仪在甜菜叶丛快速生长期、块根膨大期与糖分积累期采集各处理反射光谱,并同时测定全氮含量,分析原始光谱反射率及一阶微分光谱反射率与全氮含量的相关性,并进一步建立光谱特征参数与敏感波段植被指数全氮含量估算模型。结果表明,光谱特征参数Dr762幂函数下估算模型具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.747,验证相对误差RE(%)为21.635,验证均方根误差RMSE为4.914;通过植被指数与叶片全氮含量建立多种函数估测模型,其中差值植被指数Dr762–Dr496下一元线性函数具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.794,验证相对误差RE(%)为23.008,验证均方根误差为5.372。