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小种红茶水浸出物近红外定量分析模型的建立

Establishment of Predictive Model for Quantitative Analysis of Water Extract of Souchong by Near Infrared Spectroscopy

作     者:卢莉 程曦 刘金仙 林燕萍 黄毅彪 LU Li;CHENG Xi;LIU Jin-xian;LIN Yan-ping;HUANG Yi-biao

作者机构:武夷学院茶与食品学院福建武夷山354300 中国乌龙茶产业协同创新中心福建武夷山354300 

出 版 物:《食品研究与开发》 (Food Research and Development)

年 卷 期:2020年第41卷第5期

页      面:189-193页

学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基  金:福建省自然科学基金(2017J01648) 福建省科技创新平台建设(2018N2004) 福建省2011协同创新中心——中国乌龙茶产业协同创新中心专项资助项目[闽教科No.(2015)75号] 

主  题:小种红茶 水浸出物 近红外光谱 模型 定量分析 

摘      要:为实现近红外光谱技术在小种红茶中的快速无损检测,对76份有代表性的小种红茶按现行国家标准测定其水浸出物含量,采集样品的近红外光谱,采用OPUS 7.5软件,结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立小种红茶水浸出物含量的近红外定量分析模型。结果表明,所建立的水浸出物定量模型决定系数R2为95.73%,校正均方差(root mean square error of calibration,RMSEC)为0.629,验证均方差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.513。所建立的小种红茶水浸出物含量的近红外定量分析模型较为成功,模型预测效果较好,能够对小种红茶中水浸出物的含量进行快速地分析。

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