基于模糊推理的致密砂岩气储集层重复压裂井选择方法

作     者：ARTUN Emre KULGA Burak ARTUN Emre;KULGA Burak

作者机构：中东技术大学北塞浦路斯校区石油与天然气工程学院土耳其梅尔辛99738 伊斯坦布尔技术大学石油和天然气工程系土耳其伊斯坦布尔80626 

出 版 物：《石油勘探与开发》 (Petroleum Exploration and Development)

年 卷 期：2020年第47卷第2期

页      面：383-389页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

主　　题：致密砂岩气 重复压裂 水平井 人工智能 模糊推理 模糊规则 水力裂缝质量 重复压裂潜力 

摘      要：建立了一种基于人工智能的致密砂岩气储集层重复压裂井筛选方法,并进行了算例分析。该方法以模糊逻辑为基础,通过语言模糊性的数学表示来处理语言的不精确性和主观性,是1个基于模糊集理论、模糊规则和模糊推理的计算系统。用5个指数分别表征与重复压裂井选择问题相关的水力裂缝质量、储集层特征、初始条件、操作参数、产量,每个指数又包含3个相关参数。将每个指数/参数的值划分为低、中、高3个类别,针对每个指数/参数的每个类别定义梯形隶属函数,并定义所有相关规则。先将某个指数的相关参数输入到基于规则的模糊推理系统中,输出该指数的值,再另建1个模糊推理系统,将储集层指数、操作指数、初始条件指数和产量指数作为输入参数,重复压裂潜力指数作为输出参数,从而筛选重复压裂井。利用已发表文献中的数据验证了该方法的有效性。