基于随机森林和遗传算法的Ceph参数自动调优

作     者：陈禹 毛莺池 CHEN Yu;MAO Yingchi

作者机构：河海大学计算机与信息学院 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2020年第40卷第2期

页      面：347-351页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0407905) 华能集团重点研发课题资助项目(HNKJ17-21)~~ 

主　　题：Ceph 参数配置 随机森林 遗传算法 自动调优 

摘      要：Ceph系统性能受Ceph配置参数的显著影响,在Ceph集群的配置优化中,配置参数种类繁多、含义复杂,导致难以实现快速准确寻优。针对以上问题,提出一种基于随机森林(RF)和遗传算法(GA)的参数调优方法,用于自动调整Ceph参数配置以优化Ceph系统性能。该方法使用RF算法为Ceph系统构建性能预测模型,并将预测模型的输出作为GA的输入,通过GA对参数配置方案进行自动迭代优化。仿真结果表明,调优后的参数配置较默认的参数配置相比,使Ceph文件系统的读写性能提高了约1.4倍,并且寻优耗时远低于黑盒参数调优方法。