基于多微云协作的计算任务卸载

作     者：王庆永 毛莺池 王绎超 王龙宝 WANG Qingyong;MAO Yingchi;WANG Yichao;WANG Longbao

作者机构：河海大学计算机与信息学院 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2020年第40卷第2期

页      面：328-334页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0407905) 华能集团重点研发课题资助项目(HNKJ17-21) 

主　　题：移动云计算 微云 任务卸载 多微云协作 粒子群优化 

摘      要：针对多微云计算模式下计算任务卸载过程复杂、任务响应时间长的问题,构建面向多微云协作的计算任务卸载模型,并提出加权自适应惯性权重的粒子群优化(WAIW-PSO)算法,快速求解最优卸载策略。首先,对移动终端-微云-远程云的任务执行过程进行建模;其次,考虑多用户对计算资源的竞争,构建基于多微云协作的任务卸载模型;最后,针对求解最佳任务卸载策略复杂度过高的情况,提出WAIW-PSO算法求解卸载问题。仿真实验结果表明,与标准粒子群优化(PSO)算法以及基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法相比,WAIW-PSO算法可以根据进化代数和个体适应度综合调整惯性权重,寻优能力较强,求解最优卸载策略的时间最短;在不同设备数、任务数等情况下选择不同任务卸载策略进行对比实验的结果表明,基于WAIW-PSO算法的卸载策略可以明显缩短任务总完成时间。