卫星遥感农业监测系统中权重优化的实例修改算法
Case Adaptation Algorithm Based on Weight Optimization in Satellite Remote Sensing Monitoring System for Agriculture作者机构:沈阳农业大学工程学院沈阳110866 沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159 沈阳理工大学机械工程学院沈阳110159
出 版 物:《宇航学报》 (Journal of Astronautics)
年 卷 期:2020年第41卷第1期
页 面:110-117页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(51075282,61471247,61501307) 辽宁特聘教授项目 辽宁企业项目博士后资助 沈阳博士后基金资助 辽宁省一般项目(L201727) 辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LG201708) 辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550520)
摘 要:针对播种机设计过程需求获取的复杂性和可用性低等问题,采用遥感等技术动态监测土壤、农作物生长过程中的一些参数,以优化设计需求特征,并以此为基础,提出改进的混合权重实例修改算法。该算法以相似实例检索为前提,以相似实例集中的特征相似度、问题-解特征间的关联度、问题特征间的自相关度为因子,通过矩阵乘法来构造解特征混合权重矩阵,进行实例修改。将其应用到铲式播种机的数字化设计系统中,以实现智能设计。研究结果表明新算法能有效提高机械设计结果的可用性和准确度。