基于模糊综合分析方法的谷物溯源颗粒优化设计

作     者：梁琨 沈明霞 葛玉峰 

作者机构：南京农业大学工学院 Biological and Agricultural Engineering DepartmentTexas A&M UniversityCollege StationTX77843USA 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2012年第28卷第15期

页      面：246-250页

核心收录：

学科分类：0828[工学-农业工程] 08[工学] 

基　　金：江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 

主　　题：粮食安全 身份标识 溯源颗粒 表面粗糙度 模糊综合评判 

摘      要：身份标识技术是食品溯源系统中的关键技术之一,有效的身份标识技术应具有唯一性、识别鲁棒性、耐磨损性的特点。针对粮食生产中谷物生产多源头混合配送和分销而难以追溯到源产地的问题,该文提出采用溯源颗粒标识谷物身份信息的方法,以生产工艺参数压力及配方为影响因素,设计了影响基于糖类型和基于纤维素类型2种溯源颗粒的表面粗糙度的正交试验;并应用模糊综合评判方法分析2种溯源颗粒最优工艺参数组合。该研究探索了具有较光滑表面的追溯颗粒生产过程中生产参数的优化策略,为进一步研究谷物溯源颗粒的信息标识及提高生产工艺提供技术支持。