卫星钟差异常值探测的抗掩盖与淹没型算法
A Unmasking and Anti-Swamping Algorithm for Detecting Outlier Patches in Satellite Clock Offset作者机构:信息工程大学河南郑州450001 31002部队北京100094
出 版 物:《测绘科学技术学报》 (Journal of Geomatics Science and Technology)
年 卷 期:2019年第36卷第4期
页 面:346-352页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
基 金:国家自然科学基金项目(41474009 41174005)
主 题:卫星钟差 AO类异常值 掩盖与淹没 求和自回归移动平均(ARIMA)模型 差分
摘 要:北斗卫星导航系统(BDS)卫星钟差异常值处理过程中,由于成片异常值的存在,往往会产生掩盖与淹没现象,致使异常值探测效率不高甚至失败。基于求和自回归移动平均模型,分析了时间序列中成片加性AO(Additive Outlier)异常值探测时易产生掩盖与淹没现象的原因;考虑了差分及逆差分对异常值探测的影响,提出了成片AO类异常值探测的抗掩盖与淹没新算法。通过仿真算例,验证了新算法对于序列中成片AO类异常值探测的准确性和有效性。将算法应用于BDS卫星钟差异常值探测和钟差预报中,较好地克服了数据中掩盖和淹没现象产生的影响,对于进一步提高卫星钟差的预报精度具有重要作用。