基于数据深度的过程工业故障检测方法

作     者：车建国 赵赛 CHE Jianguo;ZHAO Sai

作者机构：南开大学商学院 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2020年第56卷第1期

页      面：265-271页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：教育部人文社会科学一般研究项目(No.15YJC630007) 南开大学亚洲研究中心项目(No.AS1410) 南开大学基本科研业务经费项目(No.NKZXB1202) 国家自然科学基金(No.71102047) 

主　　题：故障检测 数据深度 核空间深度 马氏深度 秩统计量 TE过程 

摘      要：为了对过程工业的生产过程进行质量监控,提出了一种基于数据深度的故障检测方法。选取较为易用的马氏深度与空间深度,同时为了提高空间深度对位置偏离程度的敏感性,引入高斯核函数将其核化,借助深度函数(马氏深度、核空间深度)将高维过程数据映射成一维深度值,再结合非参数秩统计量构造渐近分布进行故障判断。通过田纳西-伊士曼(TE)仿真实验,参考误报警率和检测效率两个指标,并将故障检测效果与其他方法进行对比,验证了所提方法的有效性。