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主题

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机构

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作者

  • 3 篇 傅惠民
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  • 1 篇 王丽敏
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  • 1 篇 李莉
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  • 1 篇 何迎晖
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  • 1 篇 孔繁超
  • 1 篇 唐敏
  • 1 篇 涂新军
  • 1 篇 陈希孺

语言

  • 27 篇 中文
检索条件"主题词=秩统计量"
27 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于秩统计量的枯水期径流时序变点的非参数识别
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水利学报 2009年 第5期39卷 603-607页
作者: 涂新军 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究中心 广东广州510275
本文提出了枯期径流时序变点的识别原理和基于秩统计量的非参数识别方法,该方法能很好地解决分布函数难以确定时的时序变点识别问题。以东江流域为例,对其干流的枯期径流量年系列(1957—2000年)进行了变点识别,结果显示1974年为东江流... 详细信息
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关于秩统计量的渐近充分性
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应用概率统计 1992年 第1期8卷 17-26页
作者: 胡舒合 周蔚欣 陈桂景 安徽大学 合肥230039
本文表述了渐近充分性的一种定义。说明了渐近充分性原理仍然成立,并且论证了秩统计量的局部渐近充分性。
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关于秩统计量的Cramér型大偏差
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数学年刊(A辑) 1990年 第6期11卷 712-716页
作者: 孔繁超 安徽大学
本文讨论线性秩统计量、符号线性秩统计量、次序统计量函数的线性组合和组合统计量的Cram(?)r型大偏差问题,在减弱[5]中主要定理的假定的条件下,得到了同样的结论.在独立同分布情形,当φ′(x)在(0,1)上满足Lipdchitz条件时,在减弱[3]... 详细信息
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基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法
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江西师范大学学报(自然科学版) 2013年 第1期37卷 23-27页
作者: 吴根秀 刘佩红 罗冰辉 谢君 江西师范大学数学与信息科学学院 江西南昌330022
提出一种基于秩统计量的粗糙集精度的度量方法,该方法既考虑了知识颗粒块数据值的大小的信息,又考虑了论域大小,并给出这一度量的若干性质,实例表明所给出的精度度量是合理的、有效的.
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简单线性秩统计量的大偏差概率的一致收敛区间
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同济大学学报(自然科学版) 1989年 第2期17卷 217-227页
作者: 何迎晖 同济大学应用数学系
设X_(1N),…,X_(NN)是相互独立的随机变量,它们的分布函数均连续,N=1,2,…。简单线性秩统计量的形状为其中C_(1N),…,C_(NN)是回归常数;a_N(1),…,a_N(N)是计分值;R_(iN)是X_(iN)在X_(1N),…,X(NN)中的。在一定的条件下,本文证明了S_... 详细信息
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秩统计量的一极限定理
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数学学报(中文版) 1965年 第5期 720-730页
作者: 陈希孺 中国科学技术大学
§1.摘要.在本文中我们将证明下面的结果.定理1.设 X1,…,Xm;Y1,…,Y_n;Z1,…,Z1是从具有连续分布函数 F 的总体中抽出的独立样本,此处 F 滿足以下三个条件:1°F 为关于原点对称,并具密度函数 f 的分布;2°存在一有限常数 K,使得对任何... 详细信息
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关于连续总体秩统计量概率分布的递推公式
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大学数学 2014年 第6期30卷 70-73页
作者: 刘文丽 吕书龙 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350116
通过分析Wilcoxon,Kendall秩统计量的构造,得到其与排列组合的等价表示,进而构造该统计量概率分布的递推公式,同时给出在大样本情形下的渐进分布形式,最后给出递推公式的推导描述和数值计算过程及结果.
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区间统计量及其分布
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机械强度 2005年 第6期27卷 752-757页
作者: 傅惠民 北京航空航天大学小样本技术研究中心 北京100083
提出区间统计量和区间秩统计量的概念,建立其概率密度函数和联合分布函数,给出区间统计量的均值、方差、协方差和区间秩统计量的平均、中位、百分位计算公式。区间统计量是对顺序统计量的补充,当失效数据较少难以统计分析时,可以... 详细信息
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不完全区间数据最佳线性无偏估计方法
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航空动力学报 2007年 第7期22卷 1025-1029页
作者: 傅惠民 敖亮 北京航空航天大学小样本技术研究中心 北京航空航天大学小样本技术研究中心 北京100083
建立了不完全区间数据秩统计量的概率密度函数和联合概率密度函数,给出了其平均、中位和百分位以及不完全区间数据统计量的均值、方差和协方差计算公式.在此基础上,针对位置-尺度分布族提出一种不完全区间数据最佳线性无偏估计方... 详细信息
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关于多重循环集抽样下正确排序的一种检验方法(英文)
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中国科学技术大学学报 2012年 第11期42卷 885-889,902页
作者: 赵媛媛 吴耀华 毛甜甜 中国科学技术大学统计与金融系 安徽合肥230026 南京师范大学数学科学学院 江苏南京210046
研究了关于多重循环集抽样下正确排序的一般检验方法,详细讨论了3个合理的检验统计量N1m,S1m和A1m,并推导出了其在原假设成立条件下的精确分布.当n1=n2=…=nk=1时,结果和文献[Li T,Balakrishnan *** simple nonparametric methods to ... 详细信息
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