求解初级视觉问题的模拟神经网络的实现

作     者：杨敬安 张奠成 Yang Jin’gan Zhang Diancheng (Hefei University of Technology)

作者机构：合肥工业大学 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：1990年第5卷第3期

页      面：51-57页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：视觉 模拟 神经网络 人工智能 

摘      要：本文讨论利用神经元网络实现求解初级视觉问题。例如:由两幅立体图象计算深度,重建并平滑由稀疏取样数据构成的图象,计算运动及模式匹配等。文中着重讨论以下问题:(1)设计求最佳问题解的有效算法;(2)神经网络模型线路的计算特性及理论框架;(3)怎样把能够有效地计算最佳问题解的非线性神经网络推广用以求解初级视觉的非凸形能量函数,给出求解生物及实时人造视觉系统的初级视觉问题新颖的计算策略,从而完成由稀疏取样数据重建平滑的表面。