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数理统计学小史 最小二乘法

作     者:陈希孺 

作者机构:中国科技大学 

出 版 物:《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期:1998年第17卷第6期

页      面:56-62页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070102[理学-计算数学] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主  题:数理统计史 最小二乘法 相关回归分析 方差分析 

摘      要:美国统计学家斯蒂格勒认为最小二乘法之于数理统计学,有如微积分之于数学,这并非夸张之辞。他还认为,19世纪的数理统计学史,就是最小二乘法向各个应用领域拓展的历史。可以举出一两件事实来支持这个论点,席卷了统计大部分应用的几个分支——相关回归分析,方差分析...

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