基于非均衡数据的管道堵塞状态识别方法
A Blockage Detection Method for Drainage Pipeline Based on Unbalanced Data Processing作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南省矿物管道输送工程技术研究中心
出 版 物：《化工自动化及仪表》 (Control and Instruments in Chemical Industry)
年 卷 期：2019年第46卷第12期
页 面：993-1000,1016页
学科分类：081702[工学-化学工艺] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术]
主 题：管道堵塞 状态识别 非均衡数据 K-means 聚类改进 smote 最小二乘法 支持向量机
摘 要：针对城市排水管道正常与堵塞故障状态在数据获取上的非均衡性造成的运行状态识别准确率下降的问题,提出基于非均衡数据的管道堵塞状态识别新方法。实验结果表明:相比单一重采样方法,笔者设计的混合采样方法的识别结果的准确率和F-measure、G-mean两种评价指标都更具优势。
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