基于新浪微博的负面网络舆情监测研究——针对政府的负面网络舆情研究系列之一

作     者：孙飞显 程世辉 倪天林 靳晓婷 Sun Feixian;Cheng Shihui;Ni Tianlin;Jin Xiaoting

作者机构：河南财经政法大学公共管理学院郑州450046 河南财政税务高等专科学校信息工程系郑州451464 武汉理工大学信息工程学院武汉430070 河南教育学院信息技术系郑州450046 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2015年第34卷第4期

页      面：81-84,115页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省重点科技攻关计划项目"政府负面网络舆情监控系统的研发与应用"(编号:142102210522)阶段性成果之一 河南省基础与前沿研究项目"基于危险理论的网络舆情监控技术研究"(编号:142300410136)阶段性成果之一 

主　　题：网络舆情 新浪微博 监测指标 

摘      要：基于当今流行、用户数最多的新浪微博,研究了一种针对政府的负面网络舆情定量监测方法。给出了针对政府的负面网络舆情的定义、成因及特点,论述了针对政府的新浪微博负面网络舆情的判别依据、监测流程、监测指标及其量化方法,对监测指标体系进行了理论分析、综合对比和实验验证。实证结果表明舆情监测方案可操作性强,实用价值高,为针对政府的负面网络舆情测、控、管、引平台的开发提供了理论依据和技术支撑。