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一种改进的双深度Q网络服务功能链部署算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 52-59页

作者：刘道华魏丁二宣贺君余长鸣寇丽博信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网... 详细信息

网络功能虚拟化已成为未来通信网络的关键技术,动态服务功能链的高效部署是提高网络性能迫切需要解决的问题之一。为降低通信网络服务器能量消耗以及改善通信网络服务质量,提出一种改进的双深度Q网络的动态服务功能链部署算法。由于网络状态及服务功能链的动态性,首先将服务功能链部署问题建模为马尔可夫决策过程。根据通信网络中资源的状态以及所选择的动作计算奖励函数值,对双深度Q网络进行在线训练,得到最优深度神经网络模型,从而确定最优的在线服务功能链部署策略。为解决传统深度强化学习从经验回放池中采用均匀抽取经验样本而导致神经网络学习效率低的问题,设计一种基于重要性采样的优先级经验回放方法以抽取经验样本,从而有效地避免训练样本之间的高度相关性,进一步提高离线学习神经网络的效率。仿真结果表明,所提出基于改进双深度Q网络的服务功能链部署算法能够提高奖励值,与传统的双深度Q网络算法相比,在能量消耗与阻塞率方面分别降低约19.89%~36.99%与9.52%~16.37%。

关键词：服务功能链马尔科夫决策过程网络能耗双深度Q网络

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面向软件定义网络的异常流量检测研究综述

通信学报 2024年第3期45卷 208-226页

作者：付钰王坤段雪源刘涛涛海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 信阳职业技术学院数学与信息工程学院河南信阳464000 信阳师范大学计算机与信息技术学院河南信阳464000 信阳师范大学河南省教育大数据分析与应用重点实验室河南信阳464000

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常... 详细信息

针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了SDN可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前SDN异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来SDN环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

关键词：软件定义网络深度学习异常流量检测异常流量溯源异常流量缓解

增强现实技术支持的理解性教学模式对写作的影响研究

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现代教育技术 2024年第6期34卷 81-90页

作者：李倩杨刚韩苗郑丹扬州大学农学院江苏扬州225000 温州大学教育学院浙江温州325035 浦东外事服务学校信息技术系上海浦东200126 铜仁市教育局贵州铜仁554399

写作兴趣缺乏、写作素材贫乏、表达能力欠佳是当前学生写作学习中亟待解决的问题,虽然增强现实技术能够为学生营造沉浸性虚拟体验,提高写作兴趣、丰富写作素材,但要使学生获得对写作的深层理解,提升写作表达能力,还需将增强现实技术与... 详细信息

写作兴趣缺乏、写作素材贫乏、表达能力欠佳是当前学生写作学习中亟待解决的问题,虽然增强现实技术能够为学生营造沉浸性虚拟体验,提高写作兴趣、丰富写作素材,但要使学生获得对写作的深层理解,提升写作表达能力,还需将增强现实技术与写作教学深度融合。因此,文章首先构建了增强现实技术支持的理解性教学模式(UBAR)。然后,文章采用准实验研究,探索了UBAR对学生写作成绩和投入度的影响,以及师生对UBAR的学习满意度情况。研究结果表明,UBAR可在完整性、正确性和表达性三个维度提升学生的写作成绩,在情感和认知两方面提升学生的学习投入度,师生对该模式的学习满意度都较高。文章通过研究,旨在改善增强现实技术支持下的写作教学,充分发挥技术的作用优化课堂教学方式,推动技术支持下的教学模式变革。

关键词：增强现实理解性教学写作学习

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基于语料库的农业科技英语翻译研究——以“2023世界农业科技创新大会”为例

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核农学报 2024年第1期38卷 I0004-I0005页

作者：胡宇涵黄河水利职业技术学院国际教育学院

随着全球农业科技的快速发展,农业科技信息的传播交流愈加重要。英语作为国际通用语言在农业科技领域中扮演着重要的角色。由于农业科技领域的专业性和特殊性,准确地翻译农业科技英语文献成为具有挑战性的任务。语料库是一个包含大量文... 详细信息

随着全球农业科技的快速发展,农业科技信息的传播交流愈加重要。英语作为国际通用语言在农业科技领域中扮演着重要的角色。由于农业科技领域的专业性和特殊性,准确地翻译农业科技英语文献成为具有挑战性的任务。语料库是一个包含大量文本样本的电子数据库,可以用于研究和分析语言使用的规律。通过构建农业科技领域语料库,可以收集大量的农业科技英语文献,从而提取出专业术语、短语、句型和语言表达的规律,为农业科技英语翻译提供支持。

关键词：科技英语翻译农业科技信息农业科技领域电子数据库传播交流语料库英语作为国际通用语农业科技创新

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媒介情境视域下教师角色的异化与回归

高等继续教育学报 2024年第2期37卷 65-72页

作者：李可会信阳学院教育学院河南信阳464000

基于约书亚·梅罗维茨的媒介情境论,遵循新媒介—新场景—新行为的逻辑思路,关照信息技术与教育的深层次逻辑,审视教师角色在教育媒介嬗变过程中的异化与回归,以寻求场景建构与个体行为间的良性互动。教育媒介的更迭和教育情境的重构在... 详细信息

基于约书亚·梅罗维茨的媒介情境论,遵循新媒介—新场景—新行为的逻辑思路,关照信息技术与教育的深层次逻辑,审视教师角色在教育媒介嬗变过程中的异化与回归,以寻求场景建构与个体行为间的良性互动。教育媒介的更迭和教育情境的重构在一定程度上导致教师群体身份界限的模糊、教师角色的冲突、教师专业权威的消解。为促进教师角色的良性发展,以教师个体自觉与社会外在力量协同合作两大维度为着力点,深化教育媒介与教育变革的关系。

关键词：媒介教育媒介教师角色约书亚·梅罗维茨

元宇宙赋能历史教学:认知逻辑、技术架构与理性审视

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中国教育信息化 2024年第4期30卷 89-99页

作者：刘海龙赵国权信阳学院教育学院河南信阳464000

元宇宙与历史教学的融合应用有着天然的现实可能:重构历史教学的系统形态、拓宽历史教学的全新场域、创生历史教学的学习情境。其技术架构包括数字基础设施层、平台功能层、内容场景层和数据服务层。数字基础设施层为元宇宙与历史教学... 详细信息

元宇宙与历史教学的融合应用有着天然的现实可能:重构历史教学的系统形态、拓宽历史教学的全新场域、创生历史教学的学习情境。其技术架构包括数字基础设施层、平台功能层、内容场景层和数据服务层。数字基础设施层为元宇宙与历史教学的融合应用提供所必需的数字基础支撑技术;平台功能层为历史教学场景构建、3D形式交互等各类具有共性服务功能的孪生应用,提供敏捷开发和运行的规范化服务;内容场景层通过再现和重生历史现场、历史情境、历史人物等,为师生展现一种全新的教学场域;数据服务层基于对海量的师生教学活动数据的动态分析,为优化教学行为、调整教学策略提供个性化、智能化、精准化服务。为保障元宇宙与历史教学融合应用的良性发展,需理性思考融合过程中所引发的问题与风险:重视数据安全,建立保护机制;厘清虚实边界,规避沉迷风险;正视技术赋能,回归教育本质。

关键词：元宇宙历史教学认知逻辑技术架构理性审视

文化自信视域下中华优秀传统音乐文化的创造性转化与创新性发展

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艺术品鉴 2024年第18期 40-43页

作者：梁腾腾河南信息统计职业学院学前教育学院

本文以全球化和文化多样性的时代为背景，对中华优秀传统音乐文化在音乐教育领域的创新与发展进行了深入的探讨。第一，文章对文化自信与中华优秀传统音乐文化之间的联系做了比较清晰的阐述，并对文化自信在音乐文化传承与创新中所起的...

本文以全球化和文化多样性的时代为背景，对中华优秀传统音乐文化在音乐教育领域的创新与发展进行了深入的探讨。第一，文章对文化自信与中华优秀传统音乐文化之间的联系做了比较清晰的阐述，并对文化自信在音乐文化传承与创新中所起的作用做了进一步的强调。其次，文章对当前传统音乐文化在音乐教育中的现状做了深入的剖析，并对其面临的挑战与困境作了说明。文章针对以上问题提出了一系列的应对之策，包括强化文化教育培养学生对传统音乐文化的认同感创新教学方式运用现代技术手段提升教学效果拓展教育平台构建多元化开放性的音乐教育体系等，以促进传统音乐文化在音乐教育中的创新与发展。主要目标是促使中华优秀传统音乐文化在音乐教育领域进行创造性转化与创新性发展，并在此基础上为传承和弘扬中华文化提供坚实的理论和实践依据，因此提出了上述策略。

关键词：

面向节点分类任务的节点级自适应图卷积神经网络

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模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 287-298页

作者：王鑫隆胡睿郭亚梁杜航原张槟淇王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西警察学院网络安全保卫系太原030401

图神经网络通过对图中节点的递归采样与聚合以学习节点嵌入,而现有方法中节点采样与聚合的模式较固定,对局部模式的多样性捕获存在不足,从而降低模型性能.因此,文中提出节点级自适应图卷积神经网络(Node-Level Adaptive Graph Convoluti... 详细信息

图神经网络通过对图中节点的递归采样与聚合以学习节点嵌入,而现有方法中节点采样与聚合的模式较固定,对局部模式的多样性捕获存在不足,从而降低模型性能.因此,文中提出节点级自适应图卷积神经网络(Node-Level Adaptive Graph Convolutional Neural Network,NA-GCN).设计基于节点重要性的采样策略,自适应地确定各节点的邻域规模.同时,提出基于自注意力机制的聚合策略,自适应地融合给定邻域内的节点信息.在多个基准图数据集上的实验表明,NA-GCN在节点分类任务上具有较优性能.

关键词：自适应采样自适应聚合节点分类图神经网络(GNNs) 谱图理论

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具有三种否定的模糊推理算法及应用

重庆大学学报 2024年第2期47卷 32-39页

作者：吴晓刚兴义民族师范学院信息技术学院贵州兴义562400 同济大学计算机科学与技术系上海201804

模糊推理中,合成规则推理方法(compositional rule of inference, CRI)与基于贴近度的方法(similarity based approximate reasoning,SAR)都是建立在只有一种否定的经典模糊集上。针对广义模糊集GFScom(generalized fuzzy sets with contradictory, opposite and medium negation)具有三种否定(矛盾否定、对立否定、中介否定)的特点,对模糊推理方法 CRI的蕴含算子作了扩展。提出了具有三种否定的GFScom贴近度定义和公式,得到模糊近似推理的一种新的计算形式GSAR方法,证明了GSAR该方法具有FMP(fuzzy modus ponens)还原性。通过应用实例对比,模糊推理GSAR的新方法不仅克服了CRI方法在建立模糊关系矩阵具有主观性和随意性的不足,而且客观有效地反映了模糊推理中的3种否定信息,丰富了模糊推理的形式。

关键词：广义模糊集三种否定贴近度模糊推理