咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制 收藏

基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制

Adaptive dynamic programming optimal control based on approximation error of critic network

作     者:林小峰 丁强 LIN Xiao-feng;DING Qiang

作者机构:广西大学电气工程学院南宁530004 

出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期:2015年第30卷第3期

页      面:495-499页

核心收录:

学科分类:0820[工学-石油与天然气工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金重点项目(61034002) 国家自然科学基金项目(61364007) 

主  题:自适应动态规划 优化控制 人工神经网络 近似误差 

摘      要:为了求解有限时域最优控制问题,自适应动态规划(ADP)算法要求受控系统能一步控制到零.针对不能一步控制到零的非线性系统,提出一种改进的ADP算法,其初始代价函数由任意的有限时间容许序列构造.推导了算法的迭代过程并证明了算法的收敛性.当考虑评价网络的近似误差并满足假设条件时,迭代代价函数将收敛到最优代价函数的有界邻域.仿真例子验证了所提出方法的有效性.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分