Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用

作     者：董保根 车森 解龙根 单国慧 何乔 DONG Baogen;CHE Sen;XIE Longgen;SHAN Guohui;HE Qiao

作者机构：陕西省城固县93920部队66分队 信息工程大学地理空间信息学院 95868部队 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2016年第28卷第2期

页      面：62-66页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金项目"属性匹配在多源空间数据融合中的研究"(编号:41201391)资助 

主　　题：Mode滤波器 机载LiDAR 遥感图像 分类 近邻 

摘      要：遥感数据分类的优化问题是一个值得探讨的现实课题。为研究Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用,在详细描述非线性Mode滤波器原理的基础上,针对二维和三维数据的特点,从不同角度对滤波器进行拓展,使其能够应用于遥感数据分类。以二维遥感图像和三维机载Li DAR点云数据为例,分别从2个方面和4个方面对拓展方案进行讨论,利用近邻型和窗口型Mode滤波器改善2种数据的分类质量。对比实验结果证明,拓展后的Mode滤波器能够有效地去除斑点和椒盐噪声,大大减少了点云数据和遥感图像分类后产生的错分类别点,显著提高了2种遥感数据分类的Kappa值和总体精度,达到了预期目的。