搜索引擎广告中广告商状态建模

作     者：姜昌浩 张敏 高斌 刘奕群 马少平 Jiang Changhao;Zhang Min;Gao Bin;Liu Yiqun;Ma Shaoping

作者机构：智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京1000843 清华大学计算机科学与技术系北京100084 微软亚洲研究院北京100080 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2013年第50卷第12期

页      面：2621-2628页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：搜索引擎广告 广告商 长尾广告商 状态建模 隐Markov模型 

摘      要：搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机.搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内容、用户浏览并点击广告.其中搜索引擎相关技术以及用户行为都有比较多的研究和成型的技术,但对广告商尤其是广告商状态的研究却并不多见.基于此背景,对搜索引擎广告中广告商的状态进行了深入的研究.在方法上按照广告商相关广告的展示次数、点击次数以及广告费用来对其潜在状态进行描述和划分,并使用隐Markov模型对广告商的时序状态进行建模.重点在于将机器学习和数据挖掘的方法应用于广告商的建模之中,并取得了不错的预测正确率.