Rao-Blackwellized滤波器实现机器人同时定位和地图创建
Rao-blackwellized particle filters for robot simultaneous localization and mapping作者机构:哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 海军驻北京8359所军事代表室北京10039
出 版 物:《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)
年 卷 期:2008年第40卷第3期
页 面:401-406页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家高技术研究发展计划资助项目(2002AA735041) 哈尔滨市科学研究基金资助项目(2005AFQXJO52)
主 题:移动机器人 同时定位和地图创建 Rao-Blackwellized粒子滤波器 尺度不变特征变换 KD-Tree 最近邻搜索
摘 要:为了实现移动机器人仅依靠单目视觉和里程计创建可靠地图,本文提出了基于Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位和地图创建方法.文中建立了鲁棒的运动模型和感知模型;通过有效的尺度不变特征变换方法提取环境特征,并采用基于KD-Tree的高维特征点最近邻快速搜索算法实现特征匹配;通过对匹配对的三维重建创建了密集的空间三维自然路标.实际实验表明本文方法能创建较高精度的地图.