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基本风速预测中缺失历史数据的修订方法

Treatment method of missing historical data in the prediction of basic wind speed

作     者:项程 陈艾荣 李其恒 马如进 XIANG Cheng;CHEN Airong;LI Qiheng;MA Rujin

作者机构:同济大学桥梁工程系 

出 版 物:《南京工业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing Tech University(Natural Science Edition))

年 卷 期:2019年第41卷第6期

页      面:800-806页

学科分类:081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(51878493) 

主  题:基本风速 缺失数据修订 多重填补法 

摘      要:基本风速预测及制定中,经常会碰到历史数据的缺失现象,从而带来有效数据量少、风速预测效率不高的问题。为了尽可能避免这一现象带来的影响,对缺失历史数据进行修订是一个十分重要的环节。提出了基本风速预测中缺失数据的修订方法。统计了各气象台站的最大风速数据缺失率,介绍了目前采用的数据修订方法。根据数据缺失的特点及关注的对象,选用多重填补法对缺失的数据进行修订,并详细介绍了该方法的填补步骤。选用两个具体填补算例对日最大风速值数据修订进行说明,并用极值Ⅰ型概率模型对比了填补前后数据预测百年一遇风速的效果。结果表明,利用经缺失数据填补后的风速数据文件得到的历年最大风速序列,可以有效改善由于数据记录缺失造成的年最大风速值的遗漏,更好地预测基本风速。

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