一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术

作     者：刘金麟 姬培锋 杨军 LIU Jinlin;JI Peifeng;YANG Jun

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室北京100190 

出 版 物：《网络新媒体技术》 (Network New Media Technology)

年 卷 期：2019年第8卷第6期

页      面：55-60页

学科分类：07[理学] 082403[工学-水声工程] 08[工学] 070206[理学-声学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:11674348) 

主　　题：双耳重放 耳机均衡 正则化 鲁棒性 

摘      要：在基于耳机的双耳声重放中,需要对耳机到鼓膜的传递函数(HpTF)进行均衡,可使聆听者在耳机重放时获得自然的听觉感受。但在实际应用中,均衡效果对耳机测量位置变化非常敏感,系统鲁棒性差。本文提出一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术,该方法通过提取HpTF的频谱特征来自动地估计正则化参数的取值,在实现鲁棒性控制的同时,可达到理想的均衡效果。本文对提出的方法进行了数值仿真,并通过与传统最小二乘法、complex smoothing方法进行比较,验证了其有效性。