基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究

作     者：朱常青 王秀和 张鑫 申宁 ZHU Chang-qing;WANG Xiu-he;ZHANG Xin;SHEN Ning

作者机构：山东大学电气工程学院济南250061 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2006年第18卷第2期

页      面：79-81页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：灰色预测模型 灰关联加权组合 负荷预测 GM(1,1)模型 

摘      要：针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度。使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值。