检索结果-南通市图书馆

宁夏大学学报（自然科学版） 2002年第2期23卷 147-149页

作者：张启敏宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021

对灰色GM(1,1)和GM(2)建模的机理及缺陷进行了分析,得到了GM(1,1)和GM(2)模型的适用预测对象,从而为改进模型的预测精确度提供了有效的方法.

关键词：灰色预测模型预测精度累加生成灰色系统理论 GM(1,1)模型 GM92)模型建模机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色预测模型的问题讨论

系统工程理论与实践 1997年第12期17卷 125-128,137页

作者：冯利华浙江师范大学地理系

根据各种应用实例的分析，指出对于同一原始序列来说，当计算零点升高、新序列的第二项减小或累加次数增多时，ＧＭ（１，１）模型的预测值增大，同时指出这些问题是由ＧＭ（１，１）模型本身的特点所决定的。

关键词： GM(1,1)模型预测值灰色系统灰色预测模型

基于灰色预测模型的中亚地区信息技术人才需求预测——以乌兹别克斯坦为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

常州信息职业技术学院学报 2025年第1期24卷 35-38页

作者：王皓金柳柳杜向然天津海运职业学院信息工程系天津300350

基于灰色预测模型GM(1,1),对乌兹别克斯坦信息技术人才需求进行了定量预测。在深入剖析乌兹别克斯坦信息技术人才市场供需现状的基础上,提出了扩大人才培养规模、优化区域布局、完善产教融合机制和加强中乌国际合作的对策建议,旨在为鲁... 详细信息

基于灰色预测模型GM(1,1),对乌兹别克斯坦信息技术人才需求进行了定量预测。在深入剖析乌兹别克斯坦信息技术人才市场供需现状的基础上,提出了扩大人才培养规模、优化区域布局、完善产教融合机制和加强中乌国际合作的对策建议,旨在为鲁班工坊的建设及数字经济背景下乌兹别克斯坦信息技术人才培养提供决策依据。

关键词：乌兹别克斯坦信息技术人才预测灰色预测模型

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色预测模型算法的改进研究

系统科学与数学 2015年第11期35卷 1347-1357页

作者：黄克温州大学机电工程学院温州325035

为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题,提出模型更新算法,即采用将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法.通过在建模序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型,并分解数学模型所涉及的关键... 详细信息

为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题,提出模型更新算法,即采用将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法.通过在建模序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型,并分解数学模型所涉及的关键量a&b从而简化递推数学公式;利用国家统计年鉴的统计数据验证上述方法的有效性.为了解决传统灰色预测模型建模长度选择的问题,而递推算法能在已知模型参数基础上通过简单计算获得新模型的各项参数,文章给出了详细的递推数学公式;另外对于最小建模长度L_(min)也进行讨论,认为L_(min)≥3,并给出证明.所改进算法提高灰色模型的预测精度,同时也为最优序列长度计算提供理论依据.

关键词：灰色预测模型最优序列长度预测精度递推算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色预测模型简介及其在年产量预测中的应用

数理统计与管理 1992年第4期11卷 29-36页

作者：高长钧

本文简介了邓聚龙教授在《灰色控制系统》一书中提出的灰色预测模型，并编写了相应的预测程序，对大庆石化总厂主要产品年统计量进行预测、得到了今人满意的结果。

关键词：灰色预测模型年产量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含分数阶多项式的离散灰色预测模型及其应用

控制与决策 2023年第12期38卷 3578-3584页

作者：许泽东党耀国杨德岭南京航空航天大学经济与管理学院南京211106 许昌电气职业学院经济管理系河南许昌461002

为了进一步提高含时间幂次项的灰色预测模型的拟合预测精度,通过引入分数阶多项式,提出灰作用量优化的FPDGM (1,1,N)预测模型.在经典的DGM (1,1,N)模型的基础上,将灰作用量整数阶多项式拓展为分数阶多项式,使得构造的模型能够生成更加... 详细信息

为了进一步提高含时间幂次项的灰色预测模型的拟合预测精度,通过引入分数阶多项式,提出灰作用量优化的FPDGM (1,1,N)预测模型.在经典的DGM (1,1,N)模型的基础上,将灰作用量整数阶多项式拓展为分数阶多项式,使得构造的模型能够生成更加贴近于一般特征的时间响应序列,从而得到拟合预测精度更高的灰色预测模型.对该模型的建模机理、参数估计、递推时间响应式等进行研究,并讨论模型参数几种特殊取值下该模型的性质.研究表明:DGM (1,1)模型、NDGM (1,1)模型和DGM (1,1,N)模型等均是FPDGM (1,1,N)模型的特殊形式,因此,该模型在形式上统一了现有的含时间幂次项灰色模型,扩大了灰色预测理论的应用范围.最后通过实验表明,所提出的新模型具有更好的拟合和预测精度,从而验证了所构建模型的有效性和适用性.

关键词：灰色预测模型分数阶多项式时间幂次项 FPDGM(1,1,N)模型

基于改进型灰色预测模型的SINS/GPS组合导航系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国惯性技术学报 2015年第2期23卷 248-251,257页

作者：王立冬车琳鲁军高庆军械工程学院石家庄050003 中国华阴兵器试验中心华阴714200

针对SINS/GPS组合导航系统中的GPS故障,结合GPS导航定位信息的特点,提出了基于改进型灰色预测的GPS故障预测模型,实现了GPS故障预测;结合SINS/GPS组合导航系统数学模型,进行了基于改进型灰色预测的SINS/GPS组合导航系统仿真。仿真结果表... 详细信息

针对SINS/GPS组合导航系统中的GPS故障,结合GPS导航定位信息的特点,提出了基于改进型灰色预测的GPS故障预测模型,实现了GPS故障预测;结合SINS/GPS组合导航系统数学模型,进行了基于改进型灰色预测的SINS/GPS组合导航系统仿真。仿真结果表明,GPS位置数据预测残差小于1.5 m;在GPS短暂故障期间,由预测数据取代GPS故障数据,可以有效提高SINS/GPS组合导航系统的抗干扰能力,保证其导航精度;比较GPS故障数据和预测数据,并根据故障数据的持续时间和变化特点等,可以诊断GPS故障是硬件故障还是外部干扰的影响,有助于实现GPS的故障判别与隔离。

关键词：控制与导航灰色预测模型故障预测组合导航

有机废物气化-焚烧处理尾气排放灰色预测模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大连理工大学学报 2008年第1期48卷 33-38页

作者：高宁博李爱民大连理工大学环境与生命学院工业生态与环境工程教育部重点实验室

由于气化焚烧过程NOx和SO2产生机理的复杂性,利用动力学方程对其进行预测存在较大的困难,运用灰色理论及方法建立了固体废弃物气化-焚烧两段处理中NOx、SO2排放的灰色预测模型.以灰色理论GM(1,1)和GM(2,1)模型为基础,通过不同工况条件... 详细信息

由于气化焚烧过程NOx和SO2产生机理的复杂性,利用动力学方程对其进行预测存在较大的困难,运用灰色理论及方法建立了固体废弃物气化-焚烧两段处理中NOx、SO2排放的灰色预测模型.以灰色理论GM(1,1)和GM(2,1)模型为基础,通过不同工况条件下固体废弃物的实验数据用灰色理论建立了相应的模型方程,对所建模型进行了误差检验.计算表明,所建模型的预测结果与实验值比较接近,能够很好地预测固体废弃物气化-焚烧两段处理中NOx和SO2排放特性.

关键词：固体废弃物气化-焚烧 NOx和SO2 灰色预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色预测模型的进一步拓广

系统工程理论与实践 1993年第1期13卷 64-66页

作者：李群山东聊城地区教育局自学考试办公室

一、引言文献[2]中提出了用对数函数对原始数据列{x^((0))(k)}进行变换,提高了离散数据的光滑度,从而拓宽了灰色预测模型的应用范围。文献[2]还给出了预测全国电视机产量的结果,并使这个预测结果的平均误差由不作变换进行预测的263.16... 详细信息

一、引言文献[2]中提出了用对数函数对原始数据列{x^((0))(k)}进行变换,提高了离散数据的光滑度,从而拓宽了灰色预测模型的应用范围。文献[2]还给出了预测全国电视机产量的结果,并使这个预测结果的平均误差由不作变换进行预测的263.16％减少到23.6％。提高灰色预测精度关键在于增加数据列的光滑性。为此,笔者提出用幂函数对原始数据{x^((0))(k)

关键词：灰色预测模型预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

流化床内石英砂的热破碎及其灰色预测模型

化工学报 2008年第2期59卷 328-334页

作者：刘建国姜秀民王辉崔志刚韩向新上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

在热态流化床实验台上进行了流化床床料-石英砂的热破碎实验,实验中考虑了初始颗粒尺寸(2.5～6mm)和床温(650～950℃)对破碎的影响。研究发现,随着床温的升高和颗粒初始尺寸的增大破碎指数Sf明显增大。当床温低于650℃时,Sf<2,表明在此... 详细信息

在热态流化床实验台上进行了流化床床料-石英砂的热破碎实验,实验中考虑了初始颗粒尺寸(2.5～6mm)和床温(650～950℃)对破碎的影响。研究发现,随着床温的升高和颗粒初始尺寸的增大破碎指数Sf明显增大。当床温低于650℃时,Sf灰色系统理论建立了关于预测床料破碎的灰色模型GM(1,3),预测结果与实验数据对比表明该预测模型精度较高,预测平均误差为8.79%。应用灰色模型GM(1,3)预测了一定床温下颗粒破碎的临界破碎直径。

关键词：热破碎石英砂流化床灰色预测模型