基于粒子群算法的海洋温差能朗肯循环系统多目标优化

作     者：王锰 赵英汝 张浩然 王兵振 Wang Meng;Zhao Yingru;Zhang Haoran;Wang Bingzhen

作者机构：厦门大学能源学院厦门361005 厦门大学海洋与地球学院厦门361005 国家海洋技术中心天津300112 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2019年第40卷第10期

页      面：2716-2724页

核心收录：

学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基　　金：国家自然科学基金(51876181) 

主　　题：海洋温差能发电 朗肯循环 粒子群算法 多目标优化 

摘      要：为提高海洋温差能发电系统的综合性能,以单位换热面积发电量和单位海水流量发电量为基础建立综合目标函数,选取蒸发温度、冷凝温度、蒸发器和冷凝器的海水出口温度为优化变量,利用粒子群算法对海洋温差能朗肯循环系统进行多目标参数优化。研究结果表明,在28℃温海水和5℃冷海水条件下,循环工质为R717时,蒸发器内的最佳蒸发温度为23.10℃,温海水出口温度为23.42℃;冷凝器内的最佳冷凝温度为12.31℃,冷海水出口温度为10.80℃;在换热器的海水进出口温差超过4℃时,换热器的海水出口温度对系统性能的影响较小。综上,采用多目标优化可实现对各评价指标间的协调,相比单目标优化的传统模型,多目标优化改善了系统的综合性能。