昆虫数字图像的分割技术研究

作     者：于新文 沈佐锐 Yu Xinwen;Shen Zuorui

作者机构：中国农业大学植保学院昆虫学系北京100094 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2001年第17卷第3期

页      面：137-141页

核心收录：

学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0904[农学-植物保护] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治] 

基　　金：国家自然科学基金! (39840 0 0 4) 国家高技术研究发展计划课题 !(86 3-30 6 -ZD0 5 -0 2 -0 3) 高等学校博士点专项科研基金联合 

主　　题：数字图像 昆虫图像 图像分割算法 农林害虫 特征提取 

摘      要：以棉铃虫为例 ,利用数字图像技术对昆虫图像的分割技术进行了研究。主要介绍了简单直方图分割算法、最佳熵阈值分割算法、模糊集合熵阈值分割算法以及极小误差法阈值分割算法。结果表明 ,简单直方图分割算法和模糊集合熵阈值分割算法能够获得较好的分割结果 ,其中模糊集合熵阈值分割算法获得的分割结果更符合实际需要。而最佳熵阈值分割结果因为包含了太多的背景像素而最不符合实际需要 ,极小误差阈值分割结果则难以反映出棉铃虫鳞翅上的斑纹特征 。