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基于U-Net的肺肿瘤图像分割算法研究

黑龙江科学 2024年第16期15卷 137-139页

作者：刘生智雷乔新疆科技学院新疆库尔勒841000

针对肺部CT影像中肿瘤区域复杂多变、边界模糊问题,通过引入注意力机制及优化损失函数,提出一种改进的U-Net网络,力图增强模型对复杂肺部结构中肿瘤区域的识别与分割能力。在临床多模态医学图像数据集上,进行训练,并验证算法的有效性。... 详细信息

针对肺部CT影像中肿瘤区域复杂多变、边界模糊问题,通过引入注意力机制及优化损失函数,提出一种改进的U-Net网络,力图增强模型对复杂肺部结构中肿瘤区域的识别与分割能力。在临床多模态医学图像数据集上,进行训练,并验证算法的有效性。对比实验结果,本文提出的模型能够实现更高的分割精度(Dice相似系数显著提升)和更低的误分割率,特别是在处理边界模糊、大小不一的肿瘤时表现出色。本模型还表现出良好的泛化能力,在不同患者的CT图像上均能稳定工作。

关键词： U-Net 肺肿瘤图像分割算法

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基于轻量级对称结构网络的棉花图像分割算法

计算机仿真 2024年第1期41卷 395-400页

作者：李尤张晨魏巍向森武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 武汉智目智能技术合伙企业湖北武汉430074

棉纺产线中的自动化、数字化设备提高了产线的生产效率与质量,但在当前仍存在棉纺产线管道棉流中棉花状况难检测的问题。因此,结合棉纺产线中棉流图像的特征,提出了一种基于轻量级网络的分割方法(Light cotton-net)。网络基于一种对称... 详细信息

棉纺产线中的自动化、数字化设备提高了产线的生产效率与质量,但在当前仍存在棉纺产线管道棉流中棉花状况难检测的问题。因此,结合棉纺产线中棉流图像的特征,提出了一种基于轻量级网络的分割方法(Light cotton-net)。网络基于一种对称编解码结构,通过优化卷积方式与上采样方法、设计特称提取结构,在保证分割精度在误差可接受范围内的同时大幅减少网络参数、提高网络预测速度。以异纤机中拍摄的棉流图像为数据集,加入随机偏移、缩放、亮度变换等数据增广操作。实验数据表明,在网络参数量6.0M(million),预测每张图片时间为35.328ms的情况下,模型的分精确度和召回率分别为96.63%和93.87%,模型分割精度基本与U-net网络等同,参数量约为其1/3,图像分割速度约为其5倍,模型对系统内存及算力的需求更低,更适合在工业设备上的部署。

关键词：棉花图像图像分割算法对称结构网络棉流数据集

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基于邻差和的农产品X射线图像分割算法

农业机械学报 2012年第11期43卷 214-219页

作者：郭文川梁玮宋怀波西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100

针对图像阈值分割中二维灰度直方图和模态法的不足,提出了一种基于邻域差值之和与直方图凹面相结合的图像分割算法,并将此方法与二维直方图方法在板栗、苹果和猕猴桃的X射线图像分割中的效果进行了对比试验。试验结果表明,本方法的图像... 详细信息

针对图像阈值分割中二维灰度直方图和模态法的不足,提出了一种基于邻域差值之和与直方图凹面相结合的图像分割算法,并将此方法与二维直方图方法在板栗、苹果和猕猴桃的X射线图像分割中的效果进行了对比试验。试验结果表明,本方法的图像分割误差小于2.1%,最大分割误差仅是二维直方图简便算法分割误差的23.7%,能够更精确地提取果品的图像。

关键词：农产品检测 X射线图像分割算法领域差值和直方图凹面

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一种基于线条组织的图像分割算法

计算机学报 1998年第S1期21卷 394-399页

作者：方驰荆仁杰姚庆栋浙江大学信息与智能系统研究所杭州310027

1 引言灰度图像分割是计算机视觉中至今尚未解决的困难问题.目前相当多图像分割算法的基本思想可分为两类:模式分类法和感知组织法.模式分类法利用图像的灰度性质或图像的邻域性质对图像进行分割,这种方法的代表有:灰度阈值法、区域生... 详细信息

1 引言灰度图像分割是计算机视觉中至今尚未解决的困难问题.目前相当多图像分割算法的基本思想可分为两类:模式分类法和感知组织法.模式分类法利用图像的灰度性质或图像的邻域性质对图像进行分割,这种方法的代表有:灰度阈值法、区域生长法、分裂和合并法、迭代分类法、基于表面特征的分割法、基于模糊集合的分割法等等[1,2].感知组织法模仿人类视觉系统的感知性质--在没有图像内容预先知识的情况下能够取得图像基元有关的编组(Groupings)和结构信息,并借鉴人类视觉系统的一些基本编组规则,对从图像中提取出的几何基元进行组织,以产生反映目标几何结构的表示[3,4].模式分类法常利用图像的灰度特征和纹理特征,另外也可利用其它结构特征,甚至某种知识特征;但要对同一种模式提取鲁棒性强的特征有时是相当困难的.而感知组织法的主要困难在于提取的几何基元一般不准确(具有不属于目标的几何基元)以及不完备,因此组织问题比较困难.

关键词：边缘元线条组织图像分割算法边缘提取自然场景感知组织人造目标几何基元封闭轮廓边缘处理

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一种高分辨率遥感图像分割算法

计算机工程与应用 2002年第14期38卷 36-37页

作者：赵国际贾小志赵宗涛西北大学西安710069 第二炮兵工程学院西安710025

文章研究总结了一种适合于高分辨率可见光遥感图像分割的算法。该算法是一种结合数学形态学区域分割算法和Canny边缘检测算法的综合图像分割算法,可以有效地将图像中的多个小目标分割出来。

关键词：高分辨率遥感图像分割算法数学形态学 Canny算子

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空间加权模糊C均值聚类图像分割算法

西安石油大学学报（自然科学版） 2017年第5期32卷 102-106页

作者：李小和屈展王魁生卢胜男西安石油大学计算机学院陕西西安710065

为了提高模糊C均值聚类(FCM)算法用于图像分割时对噪声的鲁棒性,在FCM算法中引入了图像像素的邻域约束,提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法。首先根据邻域像素的模糊隶属度函数值,定义像素分类标记的局部先验概率,然后将该局部... 详细信息

为了提高模糊C均值聚类(FCM)算法用于图像分割时对噪声的鲁棒性,在FCM算法中引入了图像像素的邻域约束,提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法。首先根据邻域像素的模糊隶属度函数值,定义像素分类标记的局部先验概率,然后将该局部先验概率融入标准的FCM算法的目标函数中,从而提出一种空间加权模糊C均值聚类图像分割算法。仿真实验通过合成图像和真实图像验证了该算法的有效性和鲁棒性。

关键词：图像分割算法模糊C均值聚类空间加权

一种基于多分辨率与模糊聚类技术的散焦图像分割算法

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第3期10卷 290-294页

作者：马莉黄敏郑州轻工业学院计算机与通信工程系郑州450002

带有投射光栅的散焦图像的准确分割是3维物体复原的重要环节。为了更准确地进行散焦图像分割,基于所提取的带光栅散焦图像特征,提出了一种将多分辨率分析与模糊聚类技术融合实现图像分割的算法。该算法是利用多分辨率技术来建立面向像... 详细信息

带有投射光栅的散焦图像的准确分割是3维物体复原的重要环节。为了更准确地进行散焦图像分割,基于所提取的带光栅散焦图像特征,提出了一种将多分辨率分析与模糊聚类技术融合实现图像分割的算法。该算法是利用多分辨率技术来建立面向像素特征向量的多级图像联系矩阵,并在图像低分辨率级进行基于模糊聚类的区域分割。实验证明,该技术不仅克服了直接分割的困难,而且提高了分割的正确率,因此表明,该算法是有效的。

关键词：多分辨率分析图像分割算法模糊聚类区域分割像素图像特征特征向量光栅技术融合多级

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基于小波分形的图像分割算法

计算机科学 2002年第12期29卷 157-159,149页

作者：叶俊勇汪同庆彭健杨波重庆大学光电工程学院人工视觉研究室重庆400044

The image of shoe leather lumen is not very satisfaction because of technology of CT. The smart imagesegment is the base of getting smart measurement data. An algorithm of image segment based on wavelet and fractalhas been proposed after analyzing the specialty of images. The image is decomposed through wavelet multi-resolutiondecomposition , and the fractal dimension is calculated by the decomposed image. This approach is more satisfied thangeneral method in image segment of shoe leather lumen image by CT. This algorithm can segment the edge of shoe lu-men exactly. The experimentations prove the approach is rational.

关键词：图像分割算法小波分形图像处理计算机图像识别

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结合颜色和区域生长的茶叶图像分割算法研究

福建茶叶 2017年第2期39卷 31-32页

作者：丁汀河南机电职业学院河南郑州450002

茶叶的净化处理一直是关系到国计民生的大问题,在茶叶处理的过程中,目前应用最多的就是计算机结合工业摄像机的技术,也就是图像分割技术,在采集到的茶叶图片中,可观察到非常复杂的絮体排列和不规则的絮体边缘,絮体层层叠叠,这时就需要... 详细信息

茶叶的净化处理一直是关系到国计民生的大问题,在茶叶处理的过程中,目前应用最多的就是计算机结合工业摄像机的技术,也就是图像分割技术,在采集到的茶叶图片中,可观察到非常复杂的絮体排列和不规则的絮体边缘,絮体层层叠叠,这时就需要一种能适应如此情况的有效的分割算法来进行操作,不仅要考虑分割的效果问题,更要结合颜色和区域生长情况考虑图像的后续计算的简便性和计算机的有效存储空间。

关键词：颜色区域生长茶叶图像分割算法