基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究
Research of dialectical classification on traditional Chinese medicine prescription for OA based on SVM combined with MLP作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 福建中医学院中西医结合研究院福建福州350108
出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2010年第38卷第2期
页 面：213-218页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081304[工学-建筑技术科学] 0802[工学-机械工程] 0813[工学-建筑学] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：福建省自然科学基金资助项目(2009J01282) 福建省科技厅科技合作重点项目(200710018)
主 题：神经网络 MLP-SVM 模式分类规则 骨关节炎 中药方剂
摘 要：以多层感知器(MIP)与支持向量机(SVM)集成手段为分析工具,研究治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的分类判断,得到复方药物中分歧药物的分类和关键药物的选择.同时结合模式分类规则得到最相似药物的分类,为中药复杂组效关系的阐明及OA中药新药的研制提供了重要基础数据.预测结果与该疾病的临床试验结果进行比较,分类结果与中医理论相吻合.
维普期刊数据库
同方期刊数据库