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基于改进量子粒子群的发动机部件特性修正

Aeroengine Component Characteristic Correction Based on Enhanced Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

作     者:杨欣毅 王永华 贺孝涛 逄珊 沈伟 YANG Xin-yi;WANG Yong-hua;HE Xiao-tao;PANG Shan;SHEN Wei

作者机构:海军航空工程学院飞行器工程系山东烟台264001 海军驻西安地区航空军事代表室陕西西安710021 鲁东大学信息与电气工程学院山东烟台264025 

出 版 物:《航空计算技术》 (Aeronautical Computing Technique)

年 卷 期:2012年第42卷第2期

页      面:4-8页

学科分类:08[工学] 082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基  金:国家自然科学基金(青年基金)项目资助(61102167) 航空科学基金与航空电子系统综合技术国防科技重点实验室基金项目联合资助(20095584006) 山东省科技发展计划项目资助(2011YD04049) 

主  题:航空发动机 部件 特性 量子粒子群优化 

摘      要:为提高发动机部件特性修正的精度,在分析修正因子法的求解条件以及目标方程的选取原则的基础上,利用部件特性删除法,直接以各部件特性参数作为被优化变量进行特性修正。对于目标函数,提出利用量子粒子群(QPSO)算法优化求解,并针对算法存在早熟收敛的问题进行。改进以涡扇发动机试车试验数据为依据,分别利用改进算法和其他典型算法进行部件特性修正计算。计算和试验结果对比表明,算法要明显优于其他被比较的算法。

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